#第26篇分享：一个文本分类的数据挖掘（python语言：sklearn 朴素贝叶斯NB）（2）
②.朴素贝叶斯算法：(朴素贝叶斯分类常用于文本分类，尤其是对于英文等语言来说，分类效果很好；它常用于垃圾文本过滤、情感预测、推荐系统等)①算法概念：（小数据，以概率计算，假设特征之间独立）朴素贝叶斯（NB）属于生成式模型（即需要计算特征与类的联合概率分布），计算过程非常简单，只是做了一堆计数。NB有一个条件独立性假设，即在类已知的条件下，各个特征之间的分布是独立的。②.算法思路：NB属于娱乐的概率是0，显然是不太好的，所以出现了拉普拉斯平滑系数，就是加上个系数，不让他的值是0：拉普拉斯平滑（模块
