关于迁移学习(Transfer Learning)&&Pre-trained Convolutional Neural Network那点事
Why？在生活中，大部分数据或任务是存在相关性的，所以通过迁移学习可以将已经学到的模型参数（也可理解为模型学到的知识）通过某种方式来分享给新模型从而加快并优化模型的学习效率，而不用像大多数网络那样从零学习，毕竟日常从零开始训练网络花销太大。什么是微调(Fine Tuned)?如何选择？...
