我是靠谱客的博主 谨慎大侠，最近开发中收集的这篇文章主要介绍关于迁移学习(Transfer Learning)&&Pre-trained Convolutional Neural Network那点事，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。
概述
Why？
在生活中，大部分数据或任务是存在相关性的，所以通过迁移学习可以将已经学到的模型参数（也可理解为模型学到的知识）通过某种方式来分享给新模型从而加快并优化模型的学习效率，而不用像大多数网络那样从零学习，毕竟日常从零开始训练网络花销太大。
什么是微调(Fine Tuned)?
看到别人一个很好的模型，虽然针对的具体问题不一样，但是也想试试看，看能不能得到很好的效果，而且自己的数据也不多，怎么办？没关系，把别人现成的训练好了的模型拿过来，换成自己的数据，调整一下参数，在训练一遍，这就是微调（fine-tune）。
如何选择？
最后
以上就是谨慎大侠为你收集整理的关于迁移学习(Transfer Learning)&&Pre-trained Convolutional Neural Network那点事的全部内容，希望文章能够帮你解决关于迁移学习(Transfer Learning)&&Pre-trained Convolutional Neural Network那点事所遇到的程序开发问题。
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