机灵猎豹

文章
8
资源
0
加入时间
2年10月21天

DeepFM模型

在推荐系统中,学习特征的交互对于最大化CTR是非常重要的。尽管现有的方法都取得很大的成功,对于低阶和高阶的特征交互研究很少,还需要一些实验和特征工程。在本文中,我们展示了低阶和高阶交互的端对端学习。采用的模型是DeepFM,它将推荐系统的FM模型和深度模型进行整合。通过和谷歌的Wide&Deep模型对比,DeepFM的wide和deep部分共享输入,不需要对原始数据进行特征工程。基于bench-mark data和commercial data对DeepFM在CTR预估方面进行综

汇编语言——数据传送类指令数据传送类指令

数据传送类指令作用:把数据、地址或立即数传送到寄存器或存储单元中通用传送指令传送指令MOV格式:MOV 目的操作数,源操作数功能:将源操作数的内容传送给目的操作数,源操作数不变注:MOV指令不改变标志位。操作数的位数需要匹配。即8位配8位,16位配16位两个操作数不能同时为段寄存器,也不能为存储器CS不能作为目的操作数IP不能做目的操作数和源操作数立即数不能直接传送给...

Linux中的DRMDRM - Direct Rendering ManagerDRM代码位置DRI - Direct Rendering InfrastructureDRM支持DRI的方式DRM和DRI关系

Linux中的DRM如果在搜索引擎离搜索 DRM 映入眼帘的尽是Digital Rights Managemen,也就是数字版权加密保护技术。这当然不是我们想要的解释。在类unix世界中还有一个DRM即The Direct Rendering Manager,它是DRI(Direct Rendering Infrastructure)框架的一个组件。而DRI的作用是为类Unix系统提供高效视...

11.Selenium2 自动化测试实战-基于Python语言-隐式等待

隐式等待是通过一定的时常等待页面上某元素加载完成。如果超出了设置的时长元素还没有被加载,则抛出NoSuchElementException异常。Webdriver提供了implicitly_wait()方法来实现隐式等待,默认设置为0。from selenium import webdriverfrom time import sleep,ctimedriver=webdriver.Fi

智慧路灯发展冷思考:“新基建”给智慧灯杆行业带来什么变化?

新基建的本质是建设国家数字化社会的底盘,是互联网、物联网和能联网及其相关运维软硬件设施的集成。2020年4月,国家发展和改革委员会明确表示,新基建主要包括信息基础设施、融合基础设施和创新基础设施三个方面。智慧灯杆在新基建的浪潮下得到了飞速的发展。这篇文章我们来详细分析一下新基建为智慧灯杆带来了什么?1、行业发生了什么变化?——新基建“新基建”浪潮下,地方专项债规模扩大,新增专项债主要投向基础设施建设相关领域和老旧小区改造等。2020年1-5月累计发行地方专项债818只,同比增发506只;累计地方

【自动驾驶】LQR控制实现轨迹跟踪 | python实现 | c++实现参考资料1. 基本概念2. python实现4. c++代码实现

文章目录参考资料1. 基本概念1.1 运动学模型的离散状态方程1.2 LQR求解步骤2. python实现2.1 车辆模型2.2 相关参数设置2.3 生成轨迹曲线2.4 角度归一化2.5 解代数里卡提方程2.6 LQR控制算法2.7 主函数参考资料基于运动模型的LQR优化 强化学习与最优控制:用于轨迹跟踪的 LQRLinear–quadratic regulator (LQR) steering control路径规划与轨迹跟踪系列算法1. 基本概念从控制理论角度出发的讲解可以翻看博客。