友好咖啡豆

文章
12
资源
0
加入时间
3年0月7天

批处理执行数据库初始化脚本

批处理命令 @echo *************************************************************************@echo  在oracle 中建立数据库@echo *************************************************************************@echo of...

Clickhouse 空缺值处理背景模拟构建1.删除法2.填充固定值3.填充相邻值4.填充平均值5.填充枚举值6.他山之石法7.其他高级算法

由于这样那样的原因,我们从各个端收集回来的数据不一定是完整的,经常会碰到某些关键字段缺失的情况。如果做一般的大数据分析或者数据可视化,小部分的缺失其实影响不大,在预处理把含有空缺值的整条数据删掉就行了。但是也有一些特定的场景下不能这么简单了事,需要对数据进行补全。本文介绍在clickhouse中进行空缺值处理的几种方法。

Dubbo注册中心注册中心概述Dubbo注册中心注册中心上保存的信息以zookeeper作为注册中心以Redis作为注册中心以Redis作为注册中心

注册中心概述假如我们在服务消费者端维护了一个服务提供者的列表,在没有注册中心的情况下,假如新增了一个服务提供者或者某一个提供者下线了,都要去更新服务消费者的配置文件。引入注册中心之后,就可以实现分布式服务的注册与发现,注册中心是分布式系统的枢纽,其主要作用有如下几点:动态加入。 一个服务提供者通过注册中心可以动态地把自己暴露给其他消费者, 无须消费者逐个去更新配置文件。动态发现。 一个消费者可以动态地感知新的配置、 路由规则和新的服务提供者, 无须重启服务使之生效。动态调整。 注册中心支持参数的

tensorflow2.0之手写数字识别优化

不得不说,tensorflow2.0比1.x好用import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import datasetsimport osos.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL'] = '2'# x: [60k, 28, 28],# y: [60k](x, y), _ = datasets.mnist.load_data()# x: [0~2