Example-based算法
Example-based算法简介基于样例（Example-based）的超分辨率重建方法作为首个基于学习的单图像超分辨算法，由Freeman首次提出。通过运用机器学习相关算法训练数据集，学习得到LR和HR之间的关系，搜索得到与LR最佳匹配的HR，从而达到超分辨重建的目的。训练集HR图像——degrade（退化处理）——>LR图像——cubic spline/bilinear interpolation（三次样条/双线性插值）——>HR’图像HR、HR’预处理（带通滤
