线性回归案例及两阶段模型的综合应用分析(重要)
线性回归的原理应用于当Y值是连续变量的场合公式y=X*Beta模型估计– 最小二乘估计:原理:残差(预测值-实际值)平方和最小SST=SSR+SSER^2=回归平方和/总离差平方和=1-残差平方和/总离差平方和期望Y变量符合正态分布;X变量间不存在多重共线性;残差符合标准正态分布了解数据数据结构Y变量定义X变量类型花费金额分布分数据INS:训练集(用来...