Datawhale-机器学习算法-Task1 Linear_regression一.学习目标二.学习内容三.参考
一.学习目标线性回归的原理线性回归损失函数、代价函数、目标函数优化方法(梯度下降法、牛顿法、拟牛顿法等)线性回归的评估指标sklearn参数详解二.学习内容2.1线性回归原理线性回归是机器学习中最简单的回归算法，多元线性回归指的就是一个样本有多个特征的线性回归问题。对于一个有n个特征的样本而言，它的回归结果可以写作一个几乎人人熟悉的方程：y^i=w0+w1xi1+w2xi2+...
