激励函数简介 Tensorflow最简单的三层神经网络及matplotlib可视化 附激励函数常见类型激励函数：
激励函数：有人说翻译成“激活函数”（activation function）会更好，因为主要作用是分割数据，判断该“神经”是否被激活。比如说，当你判断面前的动物是否是一只猫的时候，你会从各个部分去判断。比如眼睛，当你觉得确实像猫的眼睛时，判断眼睛的神经数值会特别高，如果觉得比较像，则会相对低一点，在神经网络算法中，可以说，激励函数就是分割这个神经判断是与否的准则。某些数据是可以被线性分割的
