基于RNN的加法运算器-从零实现循环神经网络一 数据集准备二 初始化模型参数三 定义模型四 定义预测函数五 困惑度六 定义模型训练函数七 有意思的实验参考
本文以一个简单的LSTM为例，训练一个可以做加法的长短时间记忆神经网络．生成训练数据：generate_ground_truth.py.数据格式为256范围内的正整数相加，c = a + b. 可以使用传统CNN来表示网络设计目标函数：参考１：一个使用attention模型，在karas中可视化训练的模型 https://medium.com/datalogue/attention...
