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2年10月17天

spark中checkpoint的用法和作用

spark中checkpoint的用法和作用checkpoint的意思就是建立检查点,类似于快照,例如在spark计算里面计算流程DAG特别长,服务器需要将整个DAG计算完成得出结果,但是如果在这很长的计算流程中突然中间算出的数据丢失了,spark又会根据RDD的依赖关系从头到尾计算一遍,这样子就很费性能,当然我们可以将中间的计算结果通过cache或者persist放到内存或者磁盘中,但是这样...

技术 2024-08-04 30 点赞 0 评论 45 浏览

java简单练习题【每日一练】this的用法java简单练习题【每日一练】

java简单练习题【每日一练】this的用法要求：任意输入一个学生的名字和年龄，输出格式为：name：×××，age：×××代码// 输入：小明，12 输出：name：小明，age：12 **注意中间有空格**import java.util.Scanner;public class onestudent { public static void main(String[] args) { Scanner r = new Scanner(System.in); S

java 2024-01-07 40 点赞 0 评论 60 浏览

你真的会用Python随机数种子吗——Python生成随机数随机种子“失效”：Jupyter中不同cell中生成的随机数不一致

在Python中经常会生成很多随机数，例如Python自带的random库、科学计算库NumPy、深度学习框架PyTorch都可以生成随机数，同时为了固定生产的随机数、使得随机数生成可复现，很多时候都会设置随机种子，但随机种子固定的是随机过程，而不是每一个随机数本身，只要设置了相同的随机数，就会生成一个固定的随机过程，那么不管执行多少次过程，生成的这些随机数都是不变的，只不过每一次结果内部的各个随机数并不保证一致。同时，随机结果与是否在Jupyter中运行并无关系，在.py文件中运行结果也相同。

机器学习与深度学习实战 2023-09-14 36 点赞 0 评论 54 浏览