顺心鱼

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3年1月8天
openLayers 中ol.proj.transform详细介绍

openLayers 中ol.proj.transform详细介绍

1、ol.proj.transform(coordinate, source, destination)将坐标从源投影转换为目标投影。这将返回一个新的坐标（并且不会修改原始坐标）。示例：1、将地理坐标转为投影坐标ol.proj.transform(pos, 'EPSG:4326', 'EPSG:3857')2、将投影坐标转为地理坐标ol.proj.transform(p...
OpenLayers 2023-10-13
ubuntu版linux安装教程,ubuntu 16.04下载

ubuntu版linux安装教程,ubuntu 16.04下载

ubuntu 16.04系统安装教程：安装Ubuntu16.041.进入 live cd 桌面2.用光盘/U盘/硬盘启动后稍等，系统自动运行，耐心等待系统启动到桌面；3.等一会就进入一个桌面，这就是试用的 live cd 桌面，桌面左上边有有两个图标，右上角是“关机”按钮；4.对于硬盘安装，点一下左上角的圆圈按钮，稍等在旁边出来的文本框中输入字母 ter 然后点击下边出来的终端图标，如果出来中文，...
ubuntu版linux安装教程 2023-09-29
深度学习 | (5) 2分类、多分类问题评价指标以及在sklearn中的使用

深度学习 | (5) 2分类、多分类问题评价指标以及在sklearn中的使用

目录1. 二分类评价指标2. 多分类评价指标3. 总结1. 二分类评价指标常用的二分类评价指标包括准确率、精确率、召回率、F1-score、AUC、ROC、P-R曲线、MCC等混淆矩阵2分类问题的混淆矩阵是2*2的，通常以关注的类为正类，另一个类为负类，分类器在数据集上的预测或者正确或者不正确，我们有4种情况：1）TP:True Positive，实际为正类并预测为正...
深度学习 2023-06-14
自组织神经网络模型与学习算法自组织特征映射网络的学习算法

自组织神经网络模型与学习算法自组织特征映射网络的学习算法

自组织神经网络又称为自组织竞争神经网络，特别适合于解决模式分类和识别方面的应用问题。该网络模型属于前向神经网络模型，采用无监督学习算法，其工作的基本思想是让竞争层的各个神经元通过竞争与输入模式进行匹配，最后仅有一个神经元成为竞争的胜利者，这一获胜神经元的输出就代表对输入模式的分类。常用的自组织竞争神经网络有自适应共振理论（ART）网络，自组织特征映射（SOM）网络，对传（CP）网络和协同神经网络...
人工智能 2023-06-11

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