RNN神经网络适用于什么,RNN神经网络基本原理
。核心有几个卷积神经网络CNN，用来做图像处理的循环神经网络RNN，用来处理带顺序关系的数据对抗生成网络GAN，是一种概率生成模型transformer注意力模型，用来做序列到序列计算的更多的是他们的变种。数不清。如下：1、DNN：存在着一个问题——无法对时间序列上的变化进行建模rbsci。然而，样本出现的时间顺序对于自然语言处理、语音识别、手写体识别等应用非常重要。对了适应这种需求，就出现了另一种神经网络结构——循环神经网络RNN。2、CNN：每层神经元的信号只能向上一层传播，样本的处理在各个
