Chinese Grammatical Error Diagnosis with Graph Convolution Network and Multi-task Learning翻译摘要1.介绍2.中文语法错误检测3.系统描述
摘要本文介绍了我们参与的Chinese Grammatical Error Diagnosis (CGED) 2020 shared task。对于检测子任务，我们提出了两种基于BERT的方法：1）使用句法依赖树来增强模型性能，以及2）在多任务学习框架下结合序列标注和序列到序列（seq2seq）模型。对于纠正子任务，我们利用屏蔽语言模型，seq2seq模型和拼写检查模型根据检测结果生成纠正。在检测的识别级别和位置级别，我们获得top-3纠正的最高召回率和第二高的F1分数。1.介绍中文已经成为全世
