卷积神经网络专门用于处理网格化的数据，而循环神经网络是专门用于处理序列化的的数据。处理序列数据：语言识别、音乐生成、情感分类、机器翻译、视频行为识别、命名实体识别。前馈神经网络与循环神经网络前馈神经网络不考虑上下文信息，输入固定则输出固定；不同的训练样本，输入、输出序列的长度不同；在文本序列不同位置学习到的特征不共享；以词汇序列为例，我们想要提取目的地与时间。将语句转化为向量；输入Feedforward Network。
