Prometheus 普罗米修斯，为什么要用监控

我们人 体检，目的就是希望身体健康 会不会检测出对身体不好的疾病，如果有给予治疗。但是往往我们的一些突发疾病是最致命的，平时体检呢也可能会检测不出来。

机器也是如此，所以呢机器就需要一个 能够实时监控自身的仪器 – Prometheus

为什么要监控？

• 对系统不间断实时监控
• 实时反馈系统当前状态
• 保证业务持续性运行

监控什么?

大概是这些的一个维度

Prometheus?

Prometheus由Go语言编写而成，采用Pull方式获取监控信息，并提供了多维度的数据模型和灵活的查询接口。
Prometheus不仅可以通过静态文件配置监控对象，还支持自动发现机制，能通过Kubernetes、Consl、DNS等多种方式动态获取监控对象。
在数据采集方面，借助Go语音的高并发特性，单机Prometheus可以采取数百个节点的监控数据；在数据存储方面，随着本地时序数据库的不断优化，单机Prometheus每秒可以采集一千万个指标，如果需要存储大量的历史监控数据，则还支持远程存储。

• 历史：

Prometheus（普罗米修斯）是一个最初在SoundCloud上构建的系统监控。自2012年成为社区开源项目，拥有非常活跃的开发人员和用户社区。为强调开源及独立维护，Prometheus于 2016年加入云原生云计算基金会（CNCF），成为继 Kubernetes之后的第二个托管项目。

• 介绍：

我们知道 zabbix在监控界占有不可撼动的地位，功能强大。但是对容器监控显得力不从心。为解决监控容器的问题，引入了prometheus技术。 prometheus号称是下一代监控。接下来的文章打算围绕prometheus做一个系列的介绍，顺便帮自己理清知识点。

prometheus是由谷歌研发的一款开源的监控软件，目前已经被云计算本地基金会托管，是继k8s托管的第二个项目。

Prometheus 特点

• 多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据
• PromSQL：一种灵活的查询语言，可以利用多维数据完成复杂的查询
• 不依赖分布式存储，单个服务器节点可直接工作
• 基于 HTTP的 pull方式采集时间序列数据
• 推送时间序列数据通过 PushGateway组件支持
• 通过服务发现或静态配置发现目标
• 多种图形模式及仪表盘支持（grafana）

Prometheus 将所有数据存储为时间序列：具有相同度量名称以及标签属于同一个指标。
每个时间序列都有 度量标准名称和一组键值对（也成为标签）唯一标识。

时间序列格式：

<metric name>{<label name>=<label value>,...}

示例：api_http_requests_total{method="POST",handler="/messages"}

指标类型：

• Counter：递增的计数器

• Gauge：可以任意变化的数值

• Histogram：对一段时间范围内数据进行采样，并对所有数值求和与统计数量

• Summary：与Histogram类似

普罗米修斯的常用语

• 实例：
  可以抓取的目标称为实例（Instances）
• 作业：
  具有相同目标的实例集合称为作业（Job）

详细解读 -->https://www.jianshu.com/p/93c840025f01
参考原址–> github

最后

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