Redis中缓存穿透、击穿、雪崩基本解决方案缓存穿透、击穿、雪崩

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我是靠谱客的博主爱撒娇凉面，最近开发中收集的这篇文章主要介绍Redis中缓存穿透、击穿、雪崩基本解决方案缓存穿透、击穿、雪崩，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

缓存穿透、击穿、雪崩

缓存穿透

定义：客户端请求的数据不仅在缓存没有查到，而且数据库中也没有；导致每次的请求的数据都能打到数据库中去，进行的无效的查询，不仅穿过了redis层也穿mysql层
场景：恶意的请求数据、根本就不存在的值uuid,(-1,woshilaji)恶意值等
方案：

把恶意的数据用另一个redis存储起来，当请求在redis未命中时可以再查询下无缓存数据的key值，假如数据库中有新值增加，可能会带来判断误差，可以把恶意数据的key值设置的时间稍微短一些，根据实际的场景应用情况合理的设置缓存的失效时间
布隆过滤器

如果想判断一个元素是不是在一个集合里，一般想到的是将集合中所有元素保存起来，然后通过比较确定。链表、树、散列表（又叫哈希表，Hash table）等等数据结构都是这种思路。但是随着集合中元素的增加，我们需要的存储空间越来越大。同时检索速度也越来越慢，上述三种结构的检索时间复杂度分别为****,
布隆过滤器的原理是，当一个元素被加入集合时，通过K个散列函数将这个元素映射成一个位数组中的K个点，把它们置为1。检索时，我们只要看看这些点是不是都是1就（大约）知道集合中有没有它了：如果这些点有任何一个0，则被检元素一定不在；如果都是1，则被检元素很可能在。这就是布隆过滤器的基本思想。
主要使用了redis的bitmap的数据结构，就是通过一个bit位来表示某个元素对应的值或者状态,其中的key就是对应元素本身。我们知道8个bit可以组成一个Byte，所以bitmap本身会极大的节省储存空间。

缓存击穿

定义：缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据(一般是值一个热点key缓存时间到期),这时由于并发用户特别多，同时读缓存没有数据，接着去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力

场景：当一个key失效时，同时有大量并发请求到数据库，造成还没来得及缓存数据，都去数据库中查询数据了

方案：

高并发的key时设置一个永不过期的key
使用redis的互斥锁，注意增加锁的默认失效时防止释放锁失败导致不能重置key值

public function getKey()
{
$user = Redis::Get('name');
if (empty($user)) {//值过期
$setNx = Redis::Setnx('name_setnx_key', 1, 5);//设置5秒的有效期，若释放锁失，其他进程还可使用
if ($setNx == 1) {//拿到锁
$name = 'leisen';
Redis::Set('name', $name);
Redis::Del('name_setnx_key');//释放锁
} else//未拿到锁,等待两秒,重新获取key值
sleep(2);
$this->getKey();
}
}
dd($user);
}