Redis 过期策略和内存淘汰机制

过期删除

假如Redis 只能存 5G 数据，可是你写了 10G，那会删 5G 的数据。怎么删的，这个问题思考过么？还有，你的数据已经设置了过期时间，但是时间到了，内存占用率还是比较高，有思考过原因么?

答案是：定期删除+惰性删除

为什么不用定时删除策略?

定时删除,用一个定时器来负责监视 key ，过期则自动删除。虽然内存及时释放，但是十分消耗 CPU 资源。在大并发请求下，CPU 要将时间应用在处理请求，而不是删除 key ，因此没有采用这一策略。

定期删除+惰性删除是如何工作的呢?

定期删除 是指 Redis 服务器每隔一段时间会检查一下缓存数据库，看看是否有过期键可以被清除。默认情况下 Redis 定期检查的频率是每秒扫描 10 次，用于定期清除过期键。当然此值还可以通过配置文件进行设置，在redis.conf中修改配置hz即可，默认的值为hz 10。

需要说明的是，Redis 不是每个 10s 将所有的key检查一次，而是随机抽取进行检查（如果每隔 10s，全部 key 进行检查，Redis 岂不是卡死）。因此，如果只采用定期删除策略，会导致很多 key 到时间没有删除。

于是，惰性删除派上用场。也就是说在你获取某个 key 的时候，Redis 会检查一下，这个 key 如果设置了过期时间那么是否过期了？如果过期了此时就会删除。

采用定期删除+惰性删除就没其他问题了么?

不是的，如果定期删除没删除 key 。然后你也没即时去请求 key，也就是说惰性删除也没生效。这样，Redis 的内存会越来越高。那么就应该采用内存淘汰机制。

内存淘汰机制

在redis.conf中有一行配置，该配置就是配内存淘汰策略的：

# maxmemory-policy volatile-lru

1）noeviction：当内存不足以容纳新写入数据时，新写入操作会报错。应该没人用吧。

2）allkeys-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，移除最近最少使用的key。推荐使用，目前项目在用这种。

3）allkeys-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在键空间中，随机移除某个key。应该也没人用吧，你不删最少使用Key,去随机删。

4）volatile-lru：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，移除最近最少使用的key。这种情况一般是把 Redis 既当缓存，又做持久化存储的时候才用。不推荐

5）volatile-random：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，随机移除某个key。依然不推荐

6）volatile-ttl：当内存不足以容纳新写入数据时，在设置了过期时间的键空间中，有更早过期时间的key优先移除。不推荐

最后

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