我是靠谱客的博主 听话溪流,最近开发中收集的这篇文章主要介绍初识关系型数据库,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

关系型数据库是以表作为实体,以主键和外键的关联关系作为联系的数据库结构。
删除数据
使用delete删除
  不加where条件的delete语句就能删除所有数据;
使用truncate语句
  直接删除表中的数据
  标准结构;


为什么要保证数据完整性
为了防止垃圾数据的产生,从而影响数据库的执行效率。
数据完整性概念:可靠性+准确性= 数据完整性
数据完整性分类:
1、实体完整性--保证一行的数据是有效的
2、域完整性--保证一列的数据是有效的
3、引用完整性--保证引用的编号是有效的
4、用户自定义完整性--保证自定义规则是有效的


为什么保证实体完整性--保证每一行所代表的实体能互相区别,不能存在两条一模一样的记录
什么是实体完整性--表中的一行数据如果与它所代表的实体完全一致,则具备实体完整性。
实现方法
-主键约束(Primary Key)
主键(Primary Key)是表中的一到多个列,主键列不能为空,也不能重复。一个表中只能有一个主键。
-唯一约束(Unique)
唯一约束是指给定列的所有值必须唯一,该列在表中每一行值必须唯一,它和主键约束的区别在于该列可以为空,并且可以在一张表中给多个列设置唯一约束。


为什么要域完整性--保证指定列的数据的有效性
什么叫域完整性:域完整性是指定列的输入有效性
实现方法:
非空约束:Not Null
默认约束:Default
检查约束:Check(MySQL不支持)


为什么要引用完整性约束
--例如,在录入学生成绩时,所使用的学号必须是在学生表中作为主键存在的编号。
什么是引用完整性


外键是指从表的某个列与主表的某列存在依附关系,外键约束是指在外键关联主键上强制加上一个约束,如果违反该约束,则不允许该条数据的修改。
注意:没有建立外键约束不等于没有外键。


聚合函数的分类
COUNT:统计行数量
SUM:获取单个列的合计值
AVG:计算某个列的平均值
MAX:计算列的最大值
MIN:计算列的最小值


SQL执行顺序
第一步:执行FROM
第二步:WHERE条件过滤
第三步:GROUP BY分组
第四步:执行SELECT投影列
第五步:HAVING条件过滤
第六步:执行ORDER BY排序


HAVING和WHERE区别:
二者都是过滤条件,WHERE运行在分组前,因此不能执行任何聚合函数。HAVING是运行在分组之后,只能用作聚合函数的过滤。

最后

以上就是听话溪流为你收集整理的初识关系型数据库的全部内容,希望文章能够帮你解决初识关系型数据库所遇到的程序开发问题。

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