如何保证HDFS数据的完整性

1）当DataNode读取block的时候，它会计算checksum
2）如果计算后的checksum，与block创建时（第一次上传是会计算checksum值）值不一样，说明block已经损坏。
3）client读取其他DataNode上的block.
4）datanode在其文件创建后周期验证checksum

掉线时限参数设置
datanode进程死亡或者网络故障造成datanode无法与namenode通信，namenode不会立即把该节点判定为死亡，要经过一段时间，这段时间暂称作超时时长。HDFS默认的超时时长为10分钟+30秒。如果定义超时时间为timeout，则超时时长的计算公式为：
timeout = 2 * dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval + 10 * dfs.heartbeat.interval。
而默认的dfs.namenode.heartbeat.recheck-interval 大小为5分钟，dfs.heartbeat.interval默认为3秒。
需要注意的是hdfs-site.xml 配置文件中的heartbeat.recheck.interval的单位为毫秒，dfs.heartbeat.interval的单位为秒。

一次写入，多次读出
HDFS 是设计成适应一次写入，多次读出的场景，且不支持文件的修改。
正因为如此，HDFS 适合用来做大数据分析的底层存储服务，并不适合用来做.网盘等应用，因为，修改不方便，延迟大，网络开销大，成本太高。

最后

以上就是暴躁百合为你收集整理的如何保证HDFS数据的完整性的全部内容，希望文章能够帮你解决如何保证HDFS数据的完整性所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。