用python处理excel 数据分析_如何用python3处理好多个excel数据!python excel表格数据分析...

在数据分析方面，比起python，excel的局限性在哪

Python是一门编程，有很多用它写出来具，也有对excel操作的Python工具包。

excel只是个表格工具，虽然里面也可以编程。

简单来说excel能做到的Python都能做到，但是excel不能很强大的编程，不能进行丰富逻辑处理，复杂的运算分析

如何将python输出的内容输入到表格Excel中

好多第三方库支持都比较好，openpyxl对07以上excel比较好，以下excel版本也支持，望采纳

如何用python3处理好多个excel数据

读取mysql数据，填写数excel

from

pyexcel_xls

import

save_datafrom

pyexcel_xls

import

get_datafrom

collections

import

ordereddictimport

mysql.connector

#和数建立连接cnx

=mysql.connector.connect(user='root',

password='',

host='127.0.0.1',

database='test')#查询语句sql

=

"select

my_name,my_value

from

tbl_members

"#执行查询cursor.execute(sql)#查询结果result

=

cursor.fetchall()

cursor.close()cnx.close()

#打开预定义表头xls_header=

get_data("d:/xh.xls")

#获得表头数据xh

=

xls_header.pop("sheet1")

#拼接整表数据xd

=

ordereddict()xd.update({"sheet

1":xh result})

#保存到另一个文件中save_data("d:/xd.xls",xd

在数据分析方面，比起python，excel的局限性在哪

EXCEL的局限性呀，首先是容点电脑基础的人一看就会，没有基础的很快就能学会；其次呢，EXCEL数据交便，可以从文本、数据库、网页或者其它EXCEL自动获取数据，无需写一句代码；第三是EXCEL点点鼠标就能生成许多图标，排序、汇总、透视都非常容易；最后，如果会点VBA语言，EXCEL就无敌了，三五行语句可以完成许多自动化的文件扫描、数据抓取等复杂任务。

在数据分析方面，比起python，excel的局限性在哪

下面的文章有详细论述，你参考：

网页链接

不过呢，我认为PYTHON太复杂，适合做的分析模版，家对收到的数据以特殊的形式给读者展现规律；而EXCEL可以快速的分析数据，即在不知道规律的情况下通过点点鼠标找出规律。

在数据分析方面，比起python，excel的局限性在哪

差别如下：

1、Python是一门编言，有很多用它写出来的，也有直接对excel操作的Python工具包。

2、excel只是个表格处理工具，虽然里面也可以编程。

3、简单来说excel能做到的Python都能做到，但是excel不能很强大的编程，不能进行丰富逻辑处理，复杂的运算分析

python怎么分析excel中的数据

下面就的讲述整个实现过程。

1、在计算机上安装python（x,y）2.6.6版本。这是确器上的python开发环境，具体的安装过程在此就不在赘述，网上相关资料比较多

2、建议安装一个Notepad ，这样写代码比较方便

3、在Notepad 中进行相关的设置，因为python对行缩进符比较敏感，用Tab键和space键混合使用，会导致编译错误，程序无法执行；但是一般tab键和Space键所敲出来的空格是隐藏的，为了编辑方便，就需要在Notepad中将空格符显示出来。设置如下图所示。

4、安装相应的开发包，这里采用的开发包为xlrd-0.9.3包（读取excel）和xlwt-0.7.5包（存写excel，只支持.xls格式，不支持.xlsx格式，如果需要.xlsx格式，请下载更高版本的安装包）。具体的安装过程在此不再赘述，请详见点击打开链接http://blog.csdn.net/dxh0907070012/article/details/23967247。

5、为所要处理的excel文件单独建立一个文件夹。

6、具体代码如下：

[python] view plain copy print?

#coding=utf-8

import xlrd

import xlwt

import string

import numpy as np

import os

class OperExcel():

def rExcel(self,inEfile,strfilename,outfile):

rfile=xlrd.open_workbook(inEfile)

table=rfile.sheet_by_index(0)

nrows=table.nrows-1

ncols=table.ncols

stationsheet=xlrd.open_workbook('D://rainfall_deal//stationposition.xlsx')

stationtable=stationsheet.sheet_by_index(0)

nstnrows=stationtable.nrows-1

wb=xlwt.Workbook()

ws=wb.add_sheet('year_month')

month=['1','2','3','4','5','6','7','8','9','10','11','12']

for stationindex in range(1,nstnrows):

eachday_rf=[]

yearsum=0

monthday_rf=[]

eachmon_rf=0

stncode=stationtable.cell(stationindex,0).value

#计算每个站点的年降水总量

for r in range(1,nrows):

if(table.cell(r,0).value==stncode):

最后

以上就是精明荷花为你收集整理的用python处理excel 数据分析_如何用python3处理好多个excel数据!python excel表格数据分析...的全部内容，希望文章能够帮你解决用python处理excel 数据分析_如何用python3处理好多个excel数据!python excel表格数据分析...所遇到的程序开发问题。

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