非技术出身如何转行数据分析？

大家好，我是阳仔。

近期收到一些关于如何转行数分的问题，“如何转行做数据分析师”，〝会用excel，想转行数据分析应该怎么学习”，“非数理专业毕业能不能做数据分析〞

在本文中，我将结合自己的实践经历，对想转行做数据分析的同学提供一些建议，希望对大家有用。

先说一下我的转行历程：本科工商管理专业毕业， 在房产互联网公司服务5年，第一个岗位是培训的课程研发，在A事业部市场研究岗开始转型，在B事业部数据策略岗成功转型。

确定目标

一是想清楚转行的方向

相较于数据挖掘，数据运营和商分技能要求稍弱，对业务的理解较高，是表哥表姐表弟表妹转行的主要方向，我也是这个方向。

二是给自己制定各个阶段的目标

根据阶段目标去拆解需要学习的知识点。

比如：【阶段1】3个月以内熟练掌握常用数据分析工具并应用到工作中

1个月时间深度学习Excel，优化数据处理；

1个月时间学习SQL，熟悉公司数据结构并实现自主数据获取；

1个月时间学习Tableau，实现报告可视化。

因为是利用工作之余学习，所以我的原则是——每天少打两把游戏，尽量学以致用。

建议看现成的课程，零碎的找资料时间成本比较高，之后我梳理一下以前学习过的课程清单。

当然你也可以选择脱产报班学习，脱产学习时间周期会短一些，我是看了看自己邹巴巴的钱包放弃的这条路。

总的来说一定要想清楚自己的目标，再去确定每一步该怎么走。

系统化学习

很多同学认为会用SQL就可以做数据分析，其实这只是数据分析技能点的很小一部分。

数据工具、方法模型、数据思维一个都不能少，而且每一项能力又自成一个系统。

就拿数据工具来说，数据获取、清洗、建模、可视化，每一项工具都是需要学习的。

关于数据分析能力模型和学习内容可以参考之前的文章：数据分析工具有哪些？数据分析的一般流程是怎样的？结合自己的学习计划，按时按量完成。

精通几个常用数据工具和方法模型可以应付大多数据分析的日常工作。但是要想有质的提高，一定要锻炼自己的数据思维，想清楚为什么分析、如何分析、分析的结果有什么价值。

尝试去优化现有工作

数据分析最终的价值的帮助业务提效。

我转行之前是在市场研究部。

刚到部门的时候就觉得数据使用效率低，每次写个月报都要花很长时间准备数据，然后自学了Power BI，实现自动化报表，原来花半天准备的数据变成只需要30分钟。

由于数据使用效率提高，也有了更多的精力去分析数据以及摸鱼学习。

我觉得优化现有工作，既能成为未来去到数据分析团队的谈资，也能得到当前领导的认可。这就是所谓的学以致用，所以何乐而不为。

多接触数产同学

我觉得最好的学习方式是向身边的人学习。

想转行数据分析也是一样的，随着互联网行业的发展，每个业务部门都会跟数产团队有合作的机会。

只要合作就会有交集，最好把他们变成朋友，最次是成为你的资源。

比如咨询下公司的数据结构、偶尔请教下数据问题、打听下数产都是招什么样的人，有没有合适的岗位……

一般来说数产同学都是比较好打交道的，项目合作的时候有问题就直接问，但是一定要说清楚问题。如果私下想发展成朋友，建议你主动一些。

是否需要去专业的数据分析团队

没有上升空间再考虑换。

如果你能将学习到新知识改善当前业务，并获得一定上升空间，为何不在熟悉的岗位发挥优势朝管理岗发展呢？

可以优先考虑公司内部转岗。

一般公司都会提供内部转岗的机会，可以先转岗适应一下数据分析师团队氛围，加上是内部岗位，会比较容易上手。

还有可以先积累一些数据分析分析项目，作为之后跳槽的谈资。

数据分析可以说是企业的大脑，职业发展、薪资待遇也都还不错。

学习和培养数据分析能力可以说是百利而无一害，祝愿想转行的表哥表姐表弟表妹们成功实现职场逆袭。

最后

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