比较2个字符串的相似度

比较字符串"我出门了"和"我要出门了"，只需调用方法getSimilarityByNormal：

// 比较标题相似度
  Double similarity = SimilarityDegreeUtil.getSimilarityByNormal("我出门了",
                            "我要出门了");

方法利用了余弦定理。

余弦定理：我们可以通过夹角的大小，来判断向量的相似程度。夹角越小，就代表越相似。

附上代码：

package com.iss.reptile.commons.utils;

import java.io.IOException;
import java.io.UnsupportedEncodingException;
import java.util.HashMap;
import java.util.HashSet;
import java.util.Iterator;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.Set;

public class SimilarityDegreeUtil {

	/**
	 * 相似度比较（普通对比）
	 * 
	 * @param text1
	 * @param text2
	 * @return
	 */
	public static double getSimilarityByNormal(String textOne, String textTwo) {

		@SuppressWarnings("unused")
		long start = System.currentTimeMillis();
		double denominator = SimilarityDegreeUtil.getSimilarity(textOne,
				textTwo);
		/*System.out.println("用时:" + (System.currentTimeMillis() - start));
		System.out.println("相似度:" + denominator);*/
		return denominator;
	}

	/**
	 * 相似度比较
	 * 
	 * @param text1
	 * @param text2
	 * @return
	 * @throws IOException
	 */
	public static double getSimilarityByParticiple(String textOne,
			String textTwo) throws IOException {

		List<String> textOneList = IKAnalyzerUtil.getParticiple(2, textOne);
		List<String> textTwoList = IKAnalyzerUtil.getParticiple(2, textTwo);
		// 去重
		Set<String> repeats = new HashSet<String>(textOneList);
		repeats.addAll(new HashSet<String>(textTwoList));

		StringBuffer repeatText = new StringBuffer();
		for (String repeat : repeats) {
			repeatText.append(repeat);
		}

		long start = System.currentTimeMillis();
		double denominatorOne = SimilarityDegreeUtil.getSimilarity(textOne,
				repeatText.toString());
		double denominatorTwo = SimilarityDegreeUtil.getSimilarity(textTwo,
				repeatText.toString());
		double denominator = (denominatorOne + denominatorTwo) / 2D;

		System.out.println("用时:" + (System.currentTimeMillis() - start));
		System.out.println("相似度:" + denominator);

		return denominator;

	}

	/**
	 * 比较相似度
	 * 
	 * @param doc1
	 * @param doc2
	 * @return
	 */
	private static double getSimilarity(String doc1, String doc2) {
		if (doc1 != null && doc1.trim().length() > 0 && doc2 != null
				&& doc2.trim().length() > 0) {

			Map<Integer, int[]> AlgorithmMap = new HashMap<Integer, int[]>();

			// 将两个字符串中的中文字符以及出现的总数封装到，AlgorithmMap中
			for (int i = 0; i < doc1.length(); i++) {
				char d1 = doc1.charAt(i);
				if (isChinese(d1)) {// 标点和数字不处理
					int charIndex = getGB2312Id(d1);// 保存字符对应的GB2312编码
					if (charIndex != -1) {
						int[] fq = AlgorithmMap.get(charIndex);
						if (fq != null && fq.length == 2) {
							fq[0]++;// 已有该字符，加1
						} else {
							fq = new int[2];
							fq[0] = 1;
							fq[1] = 0;
							AlgorithmMap.put(charIndex, fq);// 新增字符入map
						}
					}
				}
			}

			for (int i = 0; i < doc2.length(); i++) {
				char d2 = doc2.charAt(i);
				if (isChinese(d2)) {
					int charIndex = getGB2312Id(d2);
					if (charIndex != -1) {
						int[] fq = AlgorithmMap.get(charIndex);
						if (fq != null && fq.length == 2) {
							fq[1]++;
						} else {
							fq = new int[2];
							fq[0] = 0;
							fq[1] = 1;
							AlgorithmMap.put(charIndex, fq);
						}
					}
				}
			}

			Iterator<Integer> iterator = AlgorithmMap.keySet().iterator();
			double sqdoc1 = 0;
			double sqdoc2 = 0;
			double denominator = 0;
			while (iterator.hasNext()) {
				int[] c = AlgorithmMap.get(iterator.next());
				denominator += c[0] * c[1];
				sqdoc1 += c[0] * c[0];
				sqdoc2 += c[1] * c[1];
			}

			return denominator / Math.sqrt(sqdoc1 * sqdoc2);// 余弦计算
		} else {
			throw new NullPointerException(
					" the Document is null or have not cahrs!!");
		}
	}

	private static boolean isChinese(char ch) {
		// 判断是否汉字
		return (ch >= 0x4E00 && ch <= 0x9FA5);
		/*
		 * if (ch >= 0x4E00 && ch <= 0x9FA5) {//汉字 return true; }else{ String
		 * str = "" + ch; boolean isNum = str.matches("[0-9]+"); return isNum; }
		 */
		/*
		 * if(Character.isLetterOrDigit(ch)){ String str = "" + ch; if
		 * (str.matches("[0-9a-zA-Z\u4e00-\u9fa5]+")){//非乱码 return true; }else
		 * return false; }else return false;
		 */
	}

	/**
	 * 根据输入的Unicode字符，获取它的GB2312编码或者ascii编码，
	 * 
	 * @param ch
	 *            输入的GB2312中文字符或者ASCII字符(128个)
	 * @return ch在GB2312中的位置，-1表示该字符不认识
	 */
	private static short getGB2312Id(char ch) {
		try {
			byte[] buffer = Character.toString(ch).getBytes("GB2312");
			if (buffer.length != 2) {
				// 正常情况下buffer应该是两个字节，否则说明ch不属于GB2312编码，故返回'?'，此时说明不认识该字符
				return -1;
			}
			int b0 = (int) (buffer[0] & 0x0FF) - 161; // 编码从A1开始，因此减去0xA1=161
			int b1 = (int) (buffer[1] & 0x0FF) - 161;
			return (short) (b0 * 94 + b1);// 第一个字符和最后一个字符没有汉字，因此每个区只收16*6-2=94个汉字
		} catch (UnsupportedEncodingException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		return -1;
	}

}

最后

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