⑤多表查询（MySQL）1.一个案例引发的多表连接2.多表查询分类3.SQL99语法实现多表查询4.UNION的使用5. 7种SQL JOINS的实现6.SQL99语法新特性

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我是靠谱客的博主欢喜篮球，最近开发中收集的这篇文章主要介绍⑤多表查询（MySQL）1.一个案例引发的多表连接2.多表查询分类3.SQL99语法实现多表查询4.UNION的使用5. 7种SQL JOINS的实现6.SQL99语法新特性，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

多表查询，也称为关联查询，指两个或更多的表一起完成查询操作。

气体条件：这些一起查询的表之间是有关系的（一对一、一对多），它们之间一定是有一定的关联字段，这个关联字段可能建立了外键，也可能没有建立外键。比如：员工表和部门表，这两个表依靠“部门编号”进行关联。

1.一个案例引发的多表连接

1.1案例说明

我们可以看到EMPLOYEES表、DEPARTMENTS表和LOCATIONS表，这三张表之间引发的多表连接。

1.2笛卡尔积（或交叉连接）的理解

笛卡尔积是一个数学运算。假设有两个集合X和Y，那么X和Y的笛卡尔积就是X和Y的所有可能组合，也就是第一个对象来自于X，第二个对象来自于Y的所有可能。组合的个数即为两个集合中元素个数的乘积数。

笛卡尔积的错误会在下面条件下产生
- 省略多个表的连接条件（或关联条件）
- 连接条件（或关联条件）无效
- 所有表中的所有行互相关联
为了避免笛卡尔积，可以在WHERE加入有效的连接条件。
加入连接条件后的查询语法

SELECT table1.column,table2.column
FROM table1,table2
WHERE table1.column1 = table2.column2;   #连接条件

正确写法

#查询员工姓名及其部门名称
SELECT last_name,department_name
FROM employees,departments
WHERE employees.`department_id` = departments.`department_id`;

其查询部分结果为

注意：在表中有相同列时，在列名之前加上表名前缀。

2.多表查询分类

2.1等值连接 VS 非等值连接

2.1.1等值连接

区分重复的列名
- 多个表中有相同列时，必须在列名之前加上表名前缀。
- 在不同表中具有相同列名的列可以用表名加以区分。
表的别名
- 使用别名可以简化查询
列名前使用表名前缀可以提高查询效率。
```
SELECT e.employee_id, e.last_name, e.department_id, d.department_id, d.location_id
FROM employees e , departments d 
WHERE e.department_id = d.department_id;
```
需要注意的是，如果我们使用了表的别名，在查询字段中、过滤条件中就只能使用别名进行代替，不能使用原有的表名，否则就会报错。

【强制】对于数据库中表记录的查询和变更，只要涉及多个表，都需要在列名前加表的别名（或表名）进行限定。

【说明】：对多表进行查询记录、更新记录、删除记录时，如果对操作列没有限定表的别名（或表名），并且操作列在多个表中存在时，就会抛异常。

总结：连接n个表，至少需要n-1个连接条件。比如，连接三个表，则至少需要两个连接条件。

2.1.2非等值连接

查询EMPLOYEES表中每个员工的grade_level

SELECT e.last_name,e.salary,j.`grade_level`
FROM employees e,job_grades j
WHERE e.`salary` BETWEEN j.`lowest_sal` AND j.`highest_sal`;

其查询结果如下

2.2自连接 VS 非自连接

WORKER 表中的 MANAGER_ID 和 MANAGER 表中的 EMPLOYEE_ID相等

当table1和table2本质上是同一张表，只是用取别名的方式虚拟成两张表以代表不同的意义。然后两个表再进行内连接，外连接等查询。

查询employees表，返回“Xxx works for Xxx”

SELECT CONCAT(worker.last_name,'works for',mang.last_name)
FROM employees worker,employees mang
WHERE worker.`manager_id` = mang.`employee_id`;

其查询结果如下：

查询出last_name为 ‘Chen’ 的员工的 manager 的信息。

SELECT worker.last_name,leader.employee_id,leader.last_name
FROM employees worker,employees leader
WHERE worker.`manager_id` = leader.`employee_id`;

其查询结果如下

内连接：合并具有同一列的两个以上的表的行，结果集中不包含一个表与另一个表不匹配的行。
外连接：两个表在连接过程中除了返回满足条件的行以外还返回左（或右）表中不满足条件的行，这种连接称为左（或右）外连接。没有匹配的行时，结果表中相应的列为空（Null）。
如果是左外连接，则连接条件中左边的表也称为主表，右边的表称为从表。
如果是右外连接，则连接条件中右边的表也称为主表，左边的表称为从表。

SQL92 ：使用 (+) 创建连接

在 SQL92 中采用（+）代表从表所在的位置。即左或右外连接中， (+) 表示哪个是从表。

Oracle 对 SQL92 支持较好，而 MySQL 则不支持 SQL92 的外连接。

#左外连接 
SELECT last_name,department_name 
FROM employees ,departments 
WHERE employees.department_id = departments.department_id(+);
#右外连接 
SELECT last_name,department_name 
FROM employees ,departments 
WHERE employees.department_id(+) = departments.department_id;

3.SQL99语法实现多表查询

3.1

使用JOIN...ON子句创建连接的语法结构（它的嵌套结构类似于我们使用的for循环）

SELECT table1.column,table2.column,table3.column
FROM table1
    JOIN table2 ON table1 和 table2 的连接条件
        JOIN table3 ON table2 和 table3 的连接条件

语法说明
- 可以使用ON子句指定额外的连接条件。
- 这个连接条件是与其他条件分开的。
- ON子句使语句具有更高的易读性。
- 关键字JOIN、INNER JOIN、CROSS JOIN的含义是一样的，都表示内连接

3.2内连接（INNER JOIN）的实现

语法

SELECT 字段列表
FROM A表 INNER JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 其他子句;

3.3外连接（OUTER JOIN）的实现

3.3.1左外连接（LEFT OUTER JOIN）

语法

#实现查询结果是A
SELECT 字段列表
FROM A表 LEFT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

举例：

SELECT e.`last_name`,e.`department_id`,d.`department_name`
FROM employees e
LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

其查询部分结果为：

3.3.2右外连接（RIGHT OUTER JOIN）

语法

SELECT 字段列表
FROM A表 RIGHT JOIN B表
ON 关联条件
WHERE 等其他子句;

举例

SELECT e.`last_name`,e.`department_id`,d.`department_name`
FROM employees e
RIGHT OUTER JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

其查询部分结果如下：

需要注意的是，LEFT JOIN 和RIGHT JOIN 只存在于SQL99及以后的标准中，在SQL 92中不存在，只能用（+）表示。

3.3.3满外连接（FULL OUTER JOIN）

满外连接的结果 = 左右表匹配的数据 + 左表没有匹配到的数据 + 右表没有匹配到的数据。
SQL99是支持满外连接的。使用FULL JOIN或 FULL OUTER JOIN 来表现。
需要注意的是，MySQL不支持FULL JOIN，但是可以用LEFT JOIN UNION EIGHT JOIN 代替。

4.UNION的使用

合并查询结果利用UNION关键字，可以给出多条SELECT语句，并将它们的结果组合成单个结果集。合并时，两个表对应的列数和数据类型必须相同，并且相互对应。各个SELECT 语句之间使用UNION或 UNION ALL关键字分割。

语法格式：

SELECT column,...FROM table1
UNION [ALL]
SELECT column,...FROM table2

UNION操作符

UNION操作符返回两个查询的结果集的并集，去除重复记录。

UNION ALL 操作符

UNION ALL 操作符返回两个查询的结果集的并集。对于两个结果集的重复部分，不去重。

注意：执行UNION ALL 语句时所需要的资源比UNION语句少。如果明确知道合并数据后的结果数据不存在重复数据，或者不需要去除重复的数据，则尽量使用UNION ALL 语句，以提高数据查询的效率。

举例：查询部门编号 > 90或邮箱包含a的员工信息

#方式1
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%' OR department_id > 90;

#方式2
SELECT * FROM employees WHERE email LIKE '%a%'
UNION
SELECT * FROM employees WHERE department_id > 90;

5. 7种SQL JOINS的实现

5.1代码实现

#中图：内连接 
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

#左上图：左外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

#右上图：右外连接
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`;

#左中图
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL;

#右中图
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL;

#左下图
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
UNION ALL
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL;

#右下图
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e LEFT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE d.`department_id` IS NULL
UNION ALL
SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e RIGHT JOIN departments d
ON e.`department_id` = d.`department_id`
WHERE e.`department_id` IS NULL;

6.SQL99语法新特性

6.1自然连接

SQL99在SQL92的基础上提供了一些特殊语法，比如 NATURAL JOIN用来表示自然连接。我们可以吧自然连接理解为SQL92中的等值连接。它会帮我们自动查询两张连接表中所有相同的字段，然后进行等值连接。

在SQL92标准中：

SELECT employee_id,last_name,department_name 
FROM employees e JOIN departments d 
ON e.`department_id` = d.`department_id` 
AND e.`manager_id` = d.`manager_id`;

在SQL99中可以写成：

SELECT employee_id,last_name,department_id
FROM employees e NATURAL JOIN departments d;

6.2USING连接

当我们进行连接的时候，SQL99还支持使用USING指定数据表里的同名字段进行等值连接。但是只能配合JOIN一起使用。比如：

SELECT employee_id,last_name,department_name
FROM employees e JOIN departments d
USING(department_id);

我们可以看出与自然连接 NATURAL JOIN 不同的是，USING指定了具体的相同的字段名称，我们需要在 USING 的括号（）中填入要指定的同名字段。同时使用JOIN ... USING 可以简化 JOIN ON的等值连接。

表连接的约束条件可以有三种方式：WHERE,ON,USING

WHERE:适用于所有关联查询
ON：只能和JOIN一起使用，只能写关联条件。虽然关联条件可以并到WHERE中和其他条件一起写，但是分开写可读性更好。
USING：只能和JOIN一起使用，而且要求两个关联字段在关联表中名称一致，而且只能表示关联字段相等。

#关联条件 #把关联条件写在where后面 
SELECT last_name,department_name 
FROM employees,departments 
WHERE employees.department_id = departments.department_id; 

#把关联条件写在on后面，只能和JOIN一起使用 
SELECT last_name,department_name 
FROM employees INNER JOIN departments 
ON employees.department_id = departments.department_id; 

SELECT last_name,department_name 
FROM employees CROSS JOIN departments 
ON employees.department_id = departments.department_id; 

SELECT last_name,department_name 
FROM employees JOIN departments 
ON employees.department_id = departments.department_id; 

#把关联字段写在using()中，只能和JOIN一起使用 
#而且两个表中的关联字段必须名称相同，而且只能表示= 
#查询员工姓名与基本工资 
SELECT last_name,job_title 
FROM employees INNER JOIN jobs 
USING(job_id); 

#n张表关联，需要n-1个关联条件 
#查询员工姓名，基本工资，部门名称 
SELECT last_name,job_title,department_name 
FROM employees,departments,jobs 
WHERE employees.department_id = departments.department_id 
AND employees.job_id = jobs.job_id; 

SELECT last_name,job_title,department_name 
FROM employees INNER JOIN departments INNER JOIN jobs 
ON employees.department_id = departments.department_id AND employees.job_id = jobs.job_id;

需要注意的是：我们要控制连接表的数量。多表连接就相当于嵌套for循环，非常消耗资源，会让SQL查询性能下降得很严重，因此不要连接不必要的表。在许多DBMS中，也都会有最大连接表的限制。

最后

以上就是欢喜篮球为你收集整理的⑤多表查询（MySQL）1.一个案例引发的多表连接2.多表查询分类3.SQL99语法实现多表查询4.UNION的使用5. 7种SQL JOINS的实现6.SQL99语法新特性的全部内容，希望文章能够帮你解决⑤多表查询（MySQL）1.一个案例引发的多表连接2.多表查询分类3.SQL99语法实现多表查询4.UNION的使用5. 7种SQL JOINS的实现6.SQL99语法新特性所遇到的程序开发问题。

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发布日期：2023-10-07 14:51:27
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⑤多表查询（MySQL）1.一个案例引发的多表连接2.多表查询分类3.SQL99语法实现多表查询4.UNION的使用5. 7种SQL JOINS的实现6.SQL99语法新特性

概述

1.一个案例引发的多表连接

1.1案例说明

1.2笛卡尔积（或交叉连接）的理解

2.多表查询分类

2.1等值连接 VS 非等值连接

2.1.1等值连接

2.1.2非等值连接

2.2自连接 VS 非自连接

3.SQL99语法实现多表查询

3.1

3.2内连接（INNER JOIN）的实现

3.3外连接（OUTER JOIN）的实现

3.3.1左外连接（LEFT OUTER JOIN）

3.3.2右外连接（RIGHT OUTER JOIN）

3.3.3满外连接（FULL OUTER JOIN）

4.UNION的使用

5. 7种SQL JOINS的实现

5.1代码实现

6.SQL99语法新特性

6.1自然连接

6.2USING连接

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⑤多表查询（MySQL）1.一个案例引发的多表连接2.多表查询分类3.SQL99语法实现多表查询4.UNION的使用5. 7种SQL JOINS的实现6.SQL99语法新特性

概述

1.一个案例引发的多表连接

1.1案例说明

1.2笛卡尔积（或交叉连接）的理解

2.多表查询分类

2.1等值连接 VS 非等值连接

2.1.1等值连接

2.1.2非等值连接

2.2自连接 VS 非自连接

3.SQL99语法实现多表查询

3.1

3.2内连接（INNER JOIN）的实现

3.3外连接（OUTER JOIN）的实现

3.3.1左外连接（LEFT OUTER JOIN）

3.3.2右外连接（RIGHT OUTER JOIN）

3.3.3满外连接（FULL OUTER JOIN）

4.UNION的使用

5. 7种SQL JOINS的实现

5.1代码实现

6.SQL99语法新特性

6.1自然连接

6.2USING连接

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