基于 Redis 实现分布式应用限流

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我是靠谱客的博主负责哈密瓜，最近开发中收集的这篇文章主要介绍基于 Redis 实现分布式应用限流，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

限流的目的是通过对并发访问/请求进行限速或者一个时间窗口内的的请求进行限速来保护系统，一旦达到限制速率则可以拒绝服务

实际场景中常用的限流策略：

Nginx接入层限流
按照一定的规则如帐号、IP、系统调用逻辑等在Nginx层面做限流
业务应用系统限流
通过业务代码控制流量这个流量可以被称为信号量，可以理解成是一种锁，它可以限制一项资源最多能同时被多少进程访问。

代码实现

调用

优化

使用拦截器 + 注解优化代码

拦截器

定义注解

使用

并发测试

工具：apache-jmeter-3.2
说明：没有获取到信号量的接口返回500，status是红色，获取到信号量的接口返回200，status是绿色。
当限制请求信号量为2，并发5个线程：
当限制请求信号量为5，并发10个线程：

总结

对于信号量的操作，使用事务操作。
不要使用时间戳作为信号量的排序分数，因为在分布式环境中，各个节点的时间差的原因，会出现不公平信号量的现象。
可以使用把这块代码抽成@rateLimiter注解，然后再方法上使用就会很方便啦
不同接口的流控，可以参考源码的里面RedisRateLimiterPlus,无非是每个接口生成一个监控参数
限流技巧请点击原文连接
源码链接：http://pan.baidu.com/s/1dEA4RvV 密码：3ywi

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