我是靠谱客的博主 正直帽子,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Python操作Sqlite正确实现方法解析 Python操作Sqlite正确实现方法解析,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

Python操作Sqlite正确实现方法解析

2010-03-03 17:10 佚名 博客园

转自:   http://developer.51cto.com/art/201003/186139.htm

Python编程语言的优点非常多,它的编程特色主要体现在可扩充性方面。那么,在接下来的这篇文章中,我们将会为大家详细介绍一下有关Python操作Sqlite 的相关应用技巧,希望可以给大家带来些帮助。

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一、安装

去PySqlite主页上下载安装包,有windows的版本,现支持 Python 2.3和2.5版本。

二、创建数据库/打开数据库

Python操作Sqlite使用文件作为数据库,你可以指定数据库文件的位置。

   
   
  1. >>> import sqlite3 >>> cx = sqlite.connect("d:/test.db", 
    encoding='cp936'

使 用sqlite的connect可以创建一个数据库文件,上面我指明了路径。当数据库文件不存在的时候,它会自动创建。如果已经存在这个文件,则打开这个 文件。encoding指明保存数据所使用的编码,这里cp936是 Python 中自带的编码,其实就是GBK编码。cx为数据库连接对象。

三、操作数据库的基本对象

3.1 数据库连接对象

象前面的cx就是一个数据库的连接对象,它可以有以下操作:

   
   
  1. commit()--事务提交   
  2. rollback()--事务回滚   
  3. close()--关闭一个数据库连接   
  4. cursor()--创建一个游标  

3.2 游标对象

所有sql语句的执行都要在游标对象下进行。

   
   
  1. cu = cx.cursor()这样定义了一个游标。游标对象有以下的操作:   
  2. execute()--执行sql语句   
  3. executemany--执行多条sql语句   
  4. close()--关闭游标   
  5. fetchone()--从结果中取一条记录   
  6. fetchmany()--从结果中取多条记录   
  7. fetchall()--从结果中取出多条记录   
  8. scroll()--游标滚动  

关于对象的方法可以去 Python 主页上查看DB API的详细文档。不过PySqlite?到底支持DB API到什么程序,我就不知道了。我列出的操作都是支持的,不过我不是都使用过。

四、使用举例

4.1 建库

前面已经有了,不再重复。(这些例子,如果你有兴趣,可以直接在Python的交互环境下试试)

4.2 建表

   
   
  1. >>> cu=cx.cursor() >>> cu.execute("""create table catalog 
    ( id integer primary key, pid integer, name varchar(10) UNIQUE )""") 

上面语句创建了一个叫catalog的表,它有一个主键id,一个pid,和一个name,name是不可以重复的。

关于Python操作Sqlite支持的数据类型,在它主页上面的文档中有描述,可以参考:Version 2 DataTypes?

4.3 insert(插入)

   
   
  1. >>> cu.execute("insert into catalog values(0, 0, 'name1')") 
    >>> cu.execute("insert into catalog values(1, 0, 'hello')") >>> cx.commit() 

如果你愿意,你可以一直使用cu游标对象。注意,对数据的修改必须要使用事务语句:commit()或rollback(),且对象是数据库连接对象,这里为cx。

4.4 select(选择)

   
   
  1. >>> cu.execute("select * from catalog") >>> cu.fetchall() 
    [(0, 0, 'name2'), (1, 0, 'hello')]fetchall()  

返回结果集中的全部数据,结果为一个tuple的列表。每个tuple元素是按建表的字段顺序排列。注意,游标是有状态的,它可以记录当前已经取到结果的 第几个记录了,因此,一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下,如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意。

   
   
  1. >>> cu.execute("select * from catalog where id = 1") 
    >>> cu.fetchone() (1, 0, 'hello') 

对数据库没有修改的语句,执行后不需要再执行事务语句。

4.5 update(修改)

   
   
  1. >>> cu.execute("update catalog set name='name2' where id = 0") 
    >>> cx.commit() >>> cu.execute("select * from catalog") 
    >>> cu.fetchone() (0, 0, 'name2')4.6 delete(删除)   
  2. >>> cu.execute("delete from catalog where id = 1") >>> cx.commit() 
    >>> cu.execute("select * from catalog") >>> cu.fetchall() [(0, 0, 'name2')] 

添加字段

  1. -*- coding: utf-8 -*-
  2. import sqlite3 as sqlite cx = sqlite.connect("db.db") cu = cx.cursor() def parse_file(infile):     '''     根据输入的文件进行解析     只解析其第一行,根据第一行,生成字段名     '''     # indes = '/home/bk/ws/qixiang/year_table/fields.csv'     fields = (file(infile).readlines())[0].strip().strip(',')     fields = fields.split(',')     fields[0 ] = '"%s"' % (fields[0 ]) # 第一字段为字符串型      types = ['integer'] * len(fields)     types[0] = '"%s"' % ('string')     # 第一字段为字符串型     return((fields,types)) def add_field(fields, types):     '''     对数据库添加字段     '''     for field, type in zip(fields, types):         sql_cmd = '''alter table tab_day add column %s %s not null              default 32766;''' % (field, type)         cu.execute(sql_cmd) if __name__ == '__main__':     infile = '1951.txt'     (fields, types) = parse_file(infile)     add_field(fields, types)

添加记录

在插入数据之前,先对数据库中是否已经有此记录进行判断。这里使用了前4个字段,其实际意义为站点、年、月、日。

需要提醒的是,只有提交了之后,插入数据才能生效。我们使用数据库连接对象cx来进行提交commit和回滚rollback操作。

最后

以上就是正直帽子为你收集整理的Python操作Sqlite正确实现方法解析 Python操作Sqlite正确实现方法解析的全部内容,希望文章能够帮你解决Python操作Sqlite正确实现方法解析 Python操作Sqlite正确实现方法解析所遇到的程序开发问题。

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