题记

网上当前（截止20170914）流传的各种配置文件普通存在以下问题：
1）版本低，不能和当前版本5.X匹配。
2）5.X的配置本身较1.X，2.X就有很大不同，原有配置已不适用。
3）ES英文、中文文档也没有及时更新。

现在，确保ES5.X的高性能到底需要哪些配置越发令人神往。

以下清单内容参考了ES官网文档，且都是在ES5.4.0的环境中验证过的，请放心使用。

1、配置之前了解ES的集群拓扑结构

您需要确定您的部署拓扑，以便做出正确的Elasticsearch配置决策。

当我们启动Elasticsearch的实例，就会启动至少一个节点。相同集群名的多个节点的连接组成一个集群，

在默认情况下，集群中的每个节点都可以处理Http请求和集群节点的数据传输。

集群中的所有的节点都知道集群中其他所有的节点，可以将客户端请求转发到适当的节点。
了解节点的类别，如下

主节点(master)：node.master：true node.data:false
数据节点(data)：node.master：false node.data:true
客户端/路由节点(client)：node.master：false node.data:false

默认情况下，节点同时是主节点和数据节点，这适合小集群（3个节点）；大于3个节点后，分离主节点和数据节点变得非常重要。

2、线程池大小配置

尽量不要动这个配置，如果要动，建议改为：
int（（ 核心数 ＊ 3 ）／ 2 ）＋ 1 。
同时满足：不允许bulk和’indexing’线程池的大小大于CPU内核数。

举例：24核处理器，检索服务器是24核，所以：线程池的大小=（24*3）/2+1=37，
同时要满足cpu核数为24。37和24取最小值，应该选择24。

默认的队列大小是1000，
现在的问题是：并发请求数据超过了队列最大的大小，导致出错。

可能的解决方案：
1）、增加队列大小；（太大了，可能会导致内存溢出）
2）、增加节点数和副本数。

队列大小：
在elasticsearch.yml中新增如下配置（5.X已经验证）：

## Threadpool Settings ##

# Search pool
thread_pool.search.size: 24
thread_pool.search.queue_size: 2000

# Bulk pool
thread_pool.bulk.size: 24
thread_pool.bulk.queue_size: 1000

# Index pool
thread_pool.index.size: 24
thread_pool.index.queue_size: 1000

如果你的批量请求数目高于队列大小，将会出现RemoteTransportException异常。

3、堆内存大小设置。

Elasticsearch 默认安装后设置的堆内存是 1 GB。

修改方式一：

如下环境变量修改方式，指定堆内存大小为4g。
export ES_HEAP_SIZE=4g

修改方式二：

命令行启动设置方式。
./bin/elasticsearch -Xmx4g -Xms4g

修改方式三：(5.x版本建议）

修改 jvm.options配置文件。

# Xms represents the initial size of total heap space
# Xmx represents the maximum size of total heap space
-Xms4g
-Xmx4g

确保堆内存最小值（ Xms ）与最大值（ Xmx ）的大小是相同的，防止程序在运行时改变堆内存大小， 这是一个很耗系统资源的过程。

修改后查看：

[elasticsearch@4da2 bin]$ ps -ef | grep elasticsearch
root 17501 17474 0 Sep13 pts/2 00:00:00 su elasticsearch
500 20389 1 17 04:31 pts/2 00:00:47 /usr/java/jdk1.8.0_91/bin/java -Xms4g -Xmx4g -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=75 -XX:+UseCMSInitiatingOccupancyOnly -XX:+DisableExplicitGC -XX:+AlwaysPreTouch -server -Xss1m -Djava.awt.headless=true -Dfile.encoding=UTF-8 -Djna.nosys=true -Djdk.io.permissionsUseCanonicalPath=true -Dio.netty.noUnsafe=true -Dio.netty.noKeySetOptimization=true -Dio.netty.recycler.maxCapacityPerThread=0 -Dlog4j.shutdownHookEnabled=false -Dlog4j2.disable.jmx=true -Dlog4j.skipJansi=true -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -Des.path.home=/opt/elasticsearch -cp /opt/elasticsearch/lib/* org.elasticsearch.bootstrap.Elasticsearch -d

注意：
最大可分配堆内存大小为：
32GB与当前ES宿主机内存二者的最小值。
举例1）：ES宿主机内存：128GB，可供分配的堆内存：32GB。（建议31GB）
举例2）：ES宿主机内存：32GB，可供分配的堆内存：16GB。

4、禁止swapping操作

在你的 elasticsearch.yml 文件中的Memory部分，修改设置如下：

bootstrap.memory_lock : true

核心原因：内存交换 到磁盘对服务器性能来说是 致命 的。
早期的版本叫：bootstrap.mlockall，5.X版本改名为：bootstrap.memory_lock。
参考：

bootstrap.memory_lock: true导致Elasticsearch启动失败问题的解决方案：
http://www.cnblogs.com/zhzhang/p/6741070.html

5、修改文件描述符数目（ok）

切换到ES的启动账户，如Elasticsearch。

步骤1）、设置环境变量。

vim /etc/profile

增加

ulimit -n 65535

用以设定同一时间打开的文件数的最大值为65535。
source /etc/profile 使得命令生效。

步骤2）、修改limits.conf配置文件。

/etc/security/limits.conf

增加

* soft nofile 65536
* hard nofile 65536

用来限制打开文件数65535

步骤3）、切换到Elasticsearch用户,使用ulit -a 查看是否修改成功。

[root@4da2 elasticsearch]# ulimit -a
core file size (blocks, -c) 0
data seg size (kbytes, -d) unlimited
scheduling priority (-e) 0
file size (blocks, -f) unlimited
pending signals (-i) 516047
max locked memory (kbytes, -l) 64
max memory size (kbytes, -m) unlimited
open files (-n) 65535
pipe size (512 bytes, -p) 8
POSIX message queues (bytes, -q) 819200
real-time priority (-r) 0
stack size (kbytes, -s) 10240
cpu time (seconds, -t) unlimited
max user processes (-u) 4096
virtual memory (kbytes, -v) unlimited
file locks (-x) unlimited

核心原因： Elasticsearch 在节点和 HTTP 客户端之间进行通信也使用了大量的套接字（注：sockets）。 所有这一切都需要足够的文件描述符。

而： 许多现代的 Linux 发行版本，每个进程默认允许一个微不足道的 1024 文件描述符。这对一个小的 Elasticsearch 节点来说实在是太 低 了，更不用说一个处理数以百计索引的节点。

6、修改 最大映射数量 MMP

Elasticsearch 对各种文件混合使用了 NioFs（ 非阻塞文件系统）和 MMapFs （ 内存映射文件系统）。

请确保你配置的最大映射数量，以便有足够的虚拟内存可用于 mmapped 文件。这可以暂时设置：

sysctl -w vm.max_map_count=262144

或者你可以在 /etc/sysctl.conf 通过修改 vm.max_map_count 永久设置它。

[root@4ad config]# tail -f /etc/sysctl.conf
vm.max_map_count=262144

实施生成环境或者部署ES环境供使用之前，请仔细核对以上清单列表。

小结

确保ES的高性能是一个永恒的话题，还有很长的路要走。
让我们一起精进，高效习得ES技能！

[1] 5.X版本的配置变化：
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/breaking_50_settings_changes.html
[2] 线程池大小问题
https://github.com/elastic/elasticsearch/issues/15582
[3] swap配置
https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/master/setup-configuration-memory.html

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2017年09月13日 21:53 于家中床前

作者：铭毅天下
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http://blog.csdn.net/laoyang360/article/details/77623013
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最后

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