tf.contrib在tf2中无法使用

在尝试文献中代码时发现tf.comtrib无法使用
官方文档中说
It is still possible to run 1.X code, unmodified (except for contrib), in TensorFlow 2.0:

import tensorflow.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()

除了contrib应该都用能两行代码解决问题,contrib则用keras.layers代替

model = tf.keras.Sequential([
    tf.keras.layers.Conv2D(32, 3, activation='relu',
                           kernel_regularizer=tf.keras.regularizers.l2(0.04),
                           input_shape=(28, 28, 1)),
    tf.keras.layers.MaxPooling2D(),
    tf.keras.layers.Flatten(),
    tf.keras.layers.Dropout(0.1),
    tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu'),
    tf.keras.layers.BatchNormalization(),
    tf.keras.layers.Dense(10)
])

见：https://tensorflow.google.cn/guide/migrate?hl=en

最后

以上就是瘦瘦煎饼为你收集整理的tf.contrib在tf2中无法使用的全部内容，希望文章能够帮你解决tf.contrib在tf2中无法使用所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。