我是靠谱客的博主 激动音响,最近开发中收集的这篇文章主要介绍tensor转换为list_tensor numpy.array panda.dataframe list等数据类型的转换,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

TensorFlow将给定值转换为张量

tf.convert_to_tensor

此函数将各种类型的 Python 对象转换为 Tensor 对象.它接受 Tensor 对象,numpy 数组,Python 列表和 Python 标量

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convert_to_tensor (

value ,

dtype=None ,

name=None ,

preferred_dtype=None

)

输入格式类型

importnumpy as npdefmy_func(arg):

arg= tf.convert_to_tensor(arg, dtype=tf.float32)return tf.matmul(arg, arg) +arg#The following calls are equivalent.

value_1 = my_func(tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]))

value_2= my_func([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])

value_3= my_func(np.array([[1.0, 2.0

最后

以上就是激动音响为你收集整理的tensor转换为list_tensor numpy.array panda.dataframe list等数据类型的转换的全部内容,希望文章能够帮你解决tensor转换为list_tensor numpy.array panda.dataframe list等数据类型的转换所遇到的程序开发问题。

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