我是靠谱客的博主 激动音响，这篇文章主要介绍tensor转换为list_tensor numpy.array panda.dataframe list等数据类型的转换，现在分享给大家，希望可以做个参考。
TensorFlow将给定值转换为张量
tf.convert_to_tensor
此函数将各种类型的 Python 对象转换为 Tensor 对象.它接受 Tensor 对象,numpy 数组,Python 列表和 Python 标量
convert_to_tensor (
value ,
dtype=None ,
name=None ,
preferred_dtype=None
)
输入格式类型
importnumpy as npdefmy_func(arg):
arg= tf.convert_to_tensor(arg, dtype=tf.float32)return tf.matmul(arg, arg) +arg#The following calls are equivalent.
value_1 = my_func(tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]))
value_2= my_func([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])
value_3= my_func(np.array([[1.0, 2.0
最后
以上就是激动音响最近收集整理的关于tensor转换为list_tensor numpy.array panda.dataframe list等数据类型的转换的全部内容，更多相关tensor转换为list_tensor内容请搜索靠谱客的其他文章。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
![tf中list和tensor的转换[4,224,224,4]](https://file2.kaopuke.com:8081/files_image/reation/bcimg13.png)
发表评论 取消回复