我是靠谱客的博主 激动音响,最近开发中收集的这篇文章主要介绍tensor转换为list_tensor numpy.array panda.dataframe list等数据类型的转换,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。
概述
TensorFlow将给定值转换为张量
tf.convert_to_tensor
此函数将各种类型的 Python 对象转换为 Tensor 对象.它接受 Tensor 对象,numpy 数组,Python 列表和 Python 标量
convert_to_tensor (
value ,
dtype=None ,
name=None ,
preferred_dtype=None
)
输入格式类型
importnumpy as npdefmy_func(arg):
arg= tf.convert_to_tensor(arg, dtype=tf.float32)return tf.matmul(arg, arg) +arg#The following calls are equivalent.
value_1 = my_func(tf.constant([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]]))
value_2= my_func([[1.0, 2.0], [3.0, 4.0]])
value_3= my_func(np.array([[1.0, 2.0
最后
以上就是激动音响为你收集整理的tensor转换为list_tensor numpy.array panda.dataframe list等数据类型的转换的全部内容,希望文章能够帮你解决tensor转换为list_tensor numpy.array panda.dataframe list等数据类型的转换所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复