tf.nn.sparse_softmax_cross_entropy_with_logits(_sentinel=None,labels=None,logits=None,name=None) 函数是将softmax和cross_entropy放在一起计算，对于分类问题而言，最后一般都是一个单层全连接神经网络，比如softmax分类器居多，对这个函数而言，tensorflow神经网络中是没有softmax层，而是在这个函数中进行softmax函数的计算。这里的logits通常是最后的全连接层的输出结果，labels是具体哪一类的标签，这个函数是直接使用标签数据的，而不是采用one-hot编码形式。
最后
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