概念模型

1. 实体（entity）
   客观存在并可相互区别的事物。

一个学生。

2. 属性（attribute）
   实体所具有的某一特性称为属性。

学生的学号，姓名，性别，出生年月，所在院系，入学时间就是各种属性。

3. 码（key）
   唯一标识实体的属性集称为码。

假如用学号来筛除学生，学号就是学生实体的码。

4. 实体型（entity type）
   具有相同属性的实体必然具有共同特征和性质。用实体名及其属性名集合来抽象刻画同类实体，称为实体型。

学生（学号，姓名，性别，出生年月，所在院系，入学时间）就是一个实体型。

5. 实体集（entity set）
   同一类型的集合称为实体集。

全体学生就是一个实体集。

6. 联系（relationship）
   实体内部的联系通常是指组成实体的各属性之间的联系
   实体之间的联系通常是指不同实体集之间的联系。

概念模型的主要特点：

1. 真实、充分反映现实世界。
2. 易于理解。
3. 易于更改。
4. 易于向其他逻辑数据模型转换。

E-R模型

实体之间的关系

在现实世界，事物内部以及事物之间是有联系的。
实体内部的联系通常是指实体各属性之间的联系，
实体之间的联系通常是指不同实体型的实体集之间的关系。

两个实体型之间的联系

1. 1:1

如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中至多有一个实体与之联系，反之亦然，则称实体集A与实体集B具有一对一联系。记为1:1。

2. 1:n

如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n≥0）与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中至多只有一个实体与之联系，则称实体集A与实体集B有一对多联系。记为1:n。

3. m:n

如果对于实体集A中的每一个实体，实体集B中有n个实体（n≥0）与之联系，反之，对于实体集B中的每一个实体，实体集A中也有m个实体（m≥0）与之联系，则称实体集A与实体B具有多对多联系。记为m:n。

两个以上的实体型之间的联系

1. 一对多

若实体集E1，E2，…，En存在联系，对于实体集Ej（j=1，2，…，i-1，i+1，…，n）中的给定实体，最多只和Ei中的一个实体相联系，则我们说Ei与E1，E2，…，Ei-1，Ei+1，…，En之间的联系是一对多的。

在这里，假设E1（课程实体集），E2（教师实体集），E3（参考书实体集）
Ei=E1（课程实体集）,Ej=E2（教师实体集）,E3（参考书实体集）
利用定义解释：

1. 对于一门课程E1.course（i），由一个教师E2.teacher（j）讲授

一门课程对应一个教师

2. 对于一门课程E1.course(i） ，由一本参考书E3.Reference books（j）讲解

一门课程对应一本参考书

2. 多对多

若实体集E1，E2，…，En存在联系，对于实体集Ej（j=1，2，…，i-1，i+1，…，n）中的给定实体，和Ei中的k（k>0）个实体相联系，则我们说Ei与E1，E2，…，Ei-1，Ei+1，…，En之间的联系是多对多的。

在这里，假设E1（供应商实体集），E2（项目实体集），E3（零件实体集）
Ei=E1（供应商实体集），Ej=E2（项目实体集），E3（零件实体集）
利用定义解释：

1. 对于项目群E2.project（i），由多个供应商E1.supplier（k）{k=1,2，......}提供零件

每个项目可由多个供应商提供零件

2. 对于零件群E3.project（i），由多个供应商E1.supplier（k）{k=1,2，......}供给

每种零件可由多个供应商供给

单个实体型之间的联系

E-R图

E-R图提供了表示实体型，属性和联系的方法
实体——矩形
属性——椭圆形
联系——菱形

最后

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