概述
问题描述
工作中遇到这样一个问题,我们的应用为了实现高可用会采取双机部署,拓扑图大致如下:
这种方案可以简单的保证高可用,即便应用服务器或者数据库服务器其中一台宕机,整个系统的功能还是不会受到影响,但是这里会出现一个问题:例如当应用服务器1宕机了,所有的负载集中到应用服务器2上以后,因为系统功能是正常的,而作为产品交付客户后也没有现场的实施或运维人员在,我们并不知道有一台服务器已经宕机了,所以,我们要实现一个简单的监控,去查看每个服务器上的每个应用程序是否正常的启动着,当异常的时候可以通过网页重新启动一下.
实现思路
在我们的数据库中建立两张表,一张服务器表,一张应用表,服务器表作为主表
在服务器对应位置为每一个需要监控的应用放置一个监控的SHELL脚本,一个重启的SHELL脚本
在WEB服务中增加定时任务,采用轮询的方式执行监控脚本,如果返回值正常,则更新应用表中的状态字段,同时在WEB页面中加入一个监控页面,可以在应用状态异常的通过按钮点击完成重启操作
技术要点
基本的增删改查并没有什么问题,在我的设计思路中有两个点需要注意
SHELL脚本的编写
这个领域我并不了解,交由负责实施的同事解决
JAVA任务调度
这部分我可能会单独写一篇博客来记录一下我自己学习Spring Boot中的 @Scheduled注解和比较常用的Quartz框架的过程和对比
JAVA链接服务器并执行SHELL
这里我采用的依赖包是:
ch.ethz.ganymed
ganymed-ssh2
262
在有了这个依赖包之后,我就只用提供两个共通的工具方法就可以了,一个是登录一下服务器,看看服务器是否宕机,一个是执行SELL脚本的方法,根据SHELL的返回值确定监控的服务是否正常的方法就好了
代码实现
因为执行SHELL脚本的时候可能是给出正常的返回值,也可能是异常的信息,这里需要一个JAVA Bean来接收这两个消息,代码如下:
import java.io.Serializable;
/**
* shell脚本执行结果
* 先通过getSuccess方法判断命令是否执行成功
* 执行成功的时候采用result作为返回值
* 执行不成功采用errorOut作为返回值
*
* @author weizj
*/
public class ShellResult implements Serializable {
private static final long serialVersionUID = -110281463872334425L;
/** 脚本输出结果 */
private String result;
/** 异常输出结果 */
private String errorMsg;
/** 回话退出状态 */
private int exitStatus;
public ShellResult() {
}
public ShellResult(String result, String errorOut, int exitStatus) {
this.result = result.trim();
this.errorMsg = errorOut.trim();
this.exitStatus = exitStatus;
}
public String getResult() {
return result;
}
public void setResult(String result) {
this.result = result.trim();
}
public String getErrorMsg() {
return errorMsg;
}
public void setErrorMsg(String errorMsg) {
this.errorMsg = errorMsg.trim();
}
public int getExitStatus() {
return exitStatus;
}
public void setExitStatus(int exitStatus) {
this.exitStatus = exitStatus;
}
/** 是否成功关闭会话 */
public boolean getSuccess() {
return this.exitStatus == 0;
}
}
工具类方法代码如下:
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.nio.charset.Charset;
import java.nio.charset.StandardCharsets;
/**
* java执行shell脚本的工具类
*
* @author weizj
*/
public class GanymedUtils {
private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(GanymedUtils.class);
/** 超时时间 */
private static final int TIME_OUT = 1000 * 5 * 60;
/**
* 登录远端服务器
*
* @param ip 主机地址
* @param userName 用户名
* @param password 密码
* @return 当前的连接
* @throws IOException
*/
public static Connection login(String ip, String userName, String password) throws IOException {
Connection connection = new Connection(ip);
connection.connect();
return connection.authenticateWithPassword(userName, password) ? connection : null;
}
/**
* 执行一个命令
*
* @param ip 主机ip
* @param userName 用户名
* @param password 密码
* @param scripts 需要执行的脚本
* @param charset 字符编码
* @return ShellResult类
* @throws Exception
*/
public static ShellResult exec(String ip, String userName, String password, String scripts, Charset charset) throws IOException {
Connection connection = login(ip, userName, password);
if (connection == null) {
throw new RuntimeException("登录远程服务器出现异常,ip为:" + ip);
}
// Open a new {@link Session} on this connection
Session session = connection.openSession();
try (InputStream stdOut = new StreamGobbler(session.getStdout()); InputStream stdErr = new StreamGobbler(session.getStderr())) {
// Execute a command on the remote machine.
session.execCommand(scripts);
String outStr = processStream(stdOut, charset.name());
String outErr = processStream(stdErr, charset.name());
session.waitForCondition(ChannelCondition.EXIT_STATUS, TIME_OUT);
int exitStatus = session.getExitStatus();
return new ShellResult(outStr, outErr, exitStatus);
}
}
/**
* 执行脚本
*
* @param in 输入流
* @param charset 字符编码
* @return
* @throws IOException
*/
private static String processStream(InputStream in, String charset) throws IOException {
byte[] buf = new byte[1024];
StringBuilder sb = new StringBuilder();
while (in.read(buf) != -1) {
sb.append(new String(buf, charset));
}
return sb.toString();
}
public static void main(String[] args) {
try {
ShellResult status = exec("10.0.0.1", "root", "root", "ipconfig", StandardCharsets.UTF_8);
System.out.println(">>>>>>Result>>>>>>>");
System.out.println(status.getResult());
System.out.println(">>>>>>ErrorMsg>>>>>>>>");
System.out.println(status.getErrorMsg());
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
通过这两个类再配合任务调度就可以基本的实现对应用的监控了.
最后
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