我是靠谱客的博主 妩媚铅笔,最近开发中收集的这篇文章主要介绍【动态规划】完全背包问题,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

【动态规划】完全背包问题

贵有恒,何必三更起五更眠;最无益,莫过一日曝十日寒。

【动态规划】完全背包问题

时间限制: 1 Sec  内存限制: 64 MB

题目描述

话说张琪曼和李旭琳又发现了一处魔法石矿(运气怎么这么好?各种嫉妒羡慕恨啊),她们有一个最多能装m公斤的背包,现在有n种魔法石,每种的重量分别是W1,W2,…,Wn,每种的价值分别为C1,C2,…,Cn。若每种魔法石的个数足够多,求她们能获得的最大总价值。

输入

第一行为两个整数,即m,n。

以后每行为两个整数,表示每块魔法石的重量和价值。

输出

获得的最大总价值。

样例输入

5 5
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5

样例输出

5


#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
int n,m,f[11111],w[1111],c[1111];
void CompletePack(int m,int v,int w)
{
for(int i=v;i<=m;i++)
f[i]=max(f[i],f[i-v]+w);
}
int main()
{
while(cin>>m>>n)
{
memset(f,0,sizeof(f));
for(int i=0;i<n;i++)
cin>>w[i]>>c[i];
for(int i=0;i<n;i++)
CompletePack(m,w[i],c[i]);
cout<<f[m]<<endl;
}
return 0;
}
View Code

 

posted on 2016-08-03 17:22 asuml 阅读( ...) 评论( ...) 编辑 收藏

最后

以上就是妩媚铅笔为你收集整理的【动态规划】完全背包问题的全部内容,希望文章能够帮你解决【动态规划】完全背包问题所遇到的程序开发问题。

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