概述
迷茫2017-04-18 10:06:411楼
python3
import numpy as np
import matplotlib.dates as mdates
data = '''code date open high low close change volume money traded_market_value market_value turnover adjust_price report_type report_date PE_TTM PS_TTM PC_TTM PB
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sh600004 2014/12/30 11.18 11.26 10.65 10.78 -0.041778 25075183 273427007 12397000000 12397000000 0.021804507 11.96 2014/9/30 00:00 2014/10/30 00:00 12.71208613 2.285341989 7.370281078 1.53971296
'''
open('sh600004.csv','w').write(data)
ddate,dopen = np.loadtxt('sh600004.csv', delimiter=' ', skiprows=1,
converters={1:mdates.bytespdate2num('%Y/%m/%d')},
usecols= (1,2), unpack=True)
print((ddate,dopen))
(array([ 735598., 735597.]), array([ 10.8 , 11.18]))
最后
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