我是靠谱客的博主 谨慎大神,这篇文章主要介绍pytorch每日一学48(torch.vstack())垂直(行方向)按顺序堆叠张量,现在分享给大家,希望可以做个参考。

第48个方法

torch.vstack(tensors, *, out=None) → Tensor

此方法就是按垂直方向堆叠,可与
torch.hstack()进行对比查看,torch.hstack就是按水平方向堆叠张量。

直接看例子,很好理解:

>>> a = torch.tensor([1, 2, 3])
>>> b = torch.tensor([4, 5, 6])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1, 2, 3],
        [4, 5, 6]])
>>> a = torch.tensor([[1],[2],[3]])
>>> b = torch.tensor([[4],[5],[6]])
>>> torch.vstack((a,b))
tensor([[1],
        [2],
        [3],
        [4],
        [5],
        [6]])

其实就是将所有的行拼起来就可以了
在这里插入图片描述

最后

以上就是谨慎大神最近收集整理的关于pytorch每日一学48(torch.vstack())垂直(行方向)按顺序堆叠张量的全部内容,更多相关pytorch每日一学48(torch内容请搜索靠谱客的其他文章。

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