pytorch转onnx时的报错：
Converting a tensor to a Python integer might cause the trace to be incorrect. We can't record the data flow of Python values, so this value will be treated as a constant in the future. This means that the trace might not generalize to other inputs
解决方案：
- 这是因为将pytorch变量转程python引起的，如何你这个变量没有用于梯度传到过程中，就可以忽略。
- 如果用于梯度误差传播，应该可以用pytorch声明成变量。具体没有尝试过。
最后
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![解决[DNNDK] invalid pixel value of input tensor:128](https://file2.kaopuke.com:8081/files_image/reation/bcimg8.png)
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