我是靠谱客的博主 清秀大船,最近开发中收集的这篇文章主要介绍tf.cast()数据类型转换,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

tf.cast()数据类型转换函数

tf.cast()函数的作用是执行tensorflow中张量数据类型转换,将图片数据类型为int8类型的,转换为float32。

cast定义:
cast(x,dtype,name=None)

x:被转换的数据(张量)
dtype:目标数据类型
name:可选参数,定义操作名称

int32转换为float32:

import tensorflow as tf
import numpy as np

t1=tf.Variable([1,2,3,4,5])
t2=tf.cast(t1,dtype=tf.float32)

print('t1:{}'.format(t1))
print('t2:{}'.format(t2))

输出结果:
t1:<tf.Variable ‘Variable:0’ shape=(5,) dtype=int32, numpy=array([1, 2, 3, 4, 5])>
t2:[1. 2. 3. 4. 5.]



最后

以上就是清秀大船为你收集整理的tf.cast()数据类型转换的全部内容,希望文章能够帮你解决tf.cast()数据类型转换所遇到的程序开发问题。

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