我是靠谱客的博主 标致世界,最近开发中收集的这篇文章主要介绍Pytorch的torch.max()使用讲解,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

output = torch.max(input, dim)

input输入的是一个tensor

dim是max函数索引的维度0/10是每列的最大值,1是每行的最大值

实例

import torch
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = torch.randn(3,3)
print(x)
max_value,index = torch.max(x,dim=1) #返回的是两个值,一个是每一行最大值的tensor组,另一个是最大值所在的位置
print(max_value,index)
max_lie_value = torch.max(x,dim=0)[0].numpy() #每一列最大值
max_hang_value = torch.max(x,dim=1)[0].numpy() #每一行最大值
print('max_lie_value:',max_lie_value,'nmax_hang_value',max_hang_value)

输出:

tensor([[ 1.0625, -0.7129,  0.0849],
        [ 0.9122, -0.5969,  1.2351],
        [-0.2937,  0.0923, -0.4093]])
tensor([1.0625, 1.2351, 0.0923]) tensor([0, 2, 1])
max_lie_value: [1.0625167  0.09232075 1.2350996 ] 
max_hang_value [1.0625167  1.2350996  0.09232075]

最后

以上就是标致世界为你收集整理的Pytorch的torch.max()使用讲解的全部内容,希望文章能够帮你解决Pytorch的torch.max()使用讲解所遇到的程序开发问题。

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