我是靠谱客的博主 风趣热狗,最近开发中收集的这篇文章主要介绍numpy, pytorch, tensorflow 乘法符号及作用,觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

### numpy

# 矩阵乘法
R = np.dot(A, B)
R = np.matmul(A, B)
# 对应元素相乘
R = A * B
R = np.multiply(A, B)

### pytorch

# 矩阵乘法
R = torch.mm(A, B)
R = torch.matmul(A, B)
# 对应相乘
R = A * B
R = torch.mul(A, B)
# 带batch的乘法
# A.size() = (batch.size, n, m)
# B.size() = (batch.size, m, d)
# R.size() = (batch.size, n, d)
R = torch.bmm(A, B)

### tensorflow

# 对应相乘
R = A * B
# 矩阵相乘
R = tf.matmul(A , B)

 

最后

以上就是风趣热狗为你收集整理的numpy, pytorch, tensorflow 乘法符号及作用的全部内容,希望文章能够帮你解决numpy, pytorch, tensorflow 乘法符号及作用所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(39)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部