变量作用域
- 变量由作用范围限制
- 分类：按照作用于分类
- 全局（global）：在函数外部定义
- 局部（local）：在函数内部定义 - 变量的作用范围：
- 全局变量：在整个全局范围内都有效
- 全局变量在局部可以使用
- 局部变量在局部分为内可以使用
- 局部变量在全局范围内无法使用
- LEGB原则
- L-----local 局部名字空间
- E-----enclosing 直接外围空间
- G-----global 全局名字空间
- B-----builtin 内建名字空间
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11#in[1] #全局变量的运用 a1=2 #定义全局变量a1 def fun(): print(a1) a2=99 print("i am in fun") print(a2) #此处为局部变量 print(a1) fun()
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7#out[1] 2 #从此行之后为fun()的结果 2 i am in fun 99
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11#in[2] #若在全局输出局部变量会出现的情况 a1=2 #定义全局变量a1 def fun(): print(a1) a2=99 print("i am in fun") print(a2) #此处为局部变量 print(a1) print(a2)
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7#out[2] 2 Traceback (most recent call last): File "E:统计python3.1.py", line 10, in <module> print(a2) NameError: name 'a2' is not defined
提升局部变量为全局变量
- globals,locals函数
- 可以通过globals和locals显示局部变量和全局变量
- 参考一下案例
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9#in【3】 a=1 b=2 def fun(c,d): e=111 print("Locals={}".format(locals())) print("Globals={}".format(globals())) fun(100,200)
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4#out[3] Locals={'c': 2, 'd': 3, 'e': 111} Globals={'__name__': '__main__', '__doc__': None, '__package__': None, '__loader__': <class '_frozen_importlib.BuiltinImporter'>, '__spec__': None, '__annotations__': {}, '__builtins__': <module 'builtins' (built-in)>, '__file__': 'E:\统计\python\3.1.py', 'a': 1, 'b': 2, 'fun': <function fun at 0x000001E1680FC1E0>}
eval()函数
- 把一个字符串当成表达式来执行，返回表达式执行后的结果
- 语法：
- eval(string_code,global=none,local=none)
exec()函数
- 跟eval 用法一致不返回结果
- exec(string_code,global=none,local=none)
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8#in[4] x=100 y=100 z1=x+y z2=eval("x+y") print(z1) print(z2)
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4#out[4] 200 200
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9#in[5] #exec()范例 x=100 y=100 z1=x+y z2=exec("x+y") print(z1) print(z2)
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4#out[5] 200 None
递归
- 函数直接或者间接调用自己
- 优点：简洁容易理解
- 缺点：对递归深度有限制，消耗资源大
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8#in【6】 x=0 def fun(): x+=1 print(x) fun() fun()
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15#out[6] Traceback (most recent call last): File "E:统计python3.1.py", line 8, in <module> fun() File "E:统计python3.1.py", line 7, in fun fun() File "E:统计python3.1.py", line 7, in fun fun() File "E:统计python3.1.py", line 7, in fun fun() [Previous line repeated 975 more times] File "E:统计python3.1.py", line 6, in fun print(x) RecursionError: maximum recursion depth exceeded while pickling an object
注意递归的时候一定要注意递归次数，不要无限循环
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11#in[7] #斐波那契 def f(n): if n == 1: return 1 if n ==2: return 2 return f(n-1)+f(n-2) for i in range(1,11) : print(f(i))
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12#out[7] 1 2 3 5 8 13 21 34 55 89
内置数据结构（变量类型）
- list
- set
- dict
- tuple
list(列表)- 一组顺序的数据的组合
- 创建列表
- 空列表
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9#in【8】 #创建空列表 l1=[] print(type(l1)) print(l1) l2=[1,2,3] print(type(l2)) print(l2)
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6#iut[8] <class 'list'> [] <class 'list'> [1, 2, 3]
列表相关操作
- 访问
- 使用下标索引
- 列表的顺序是从0开始的
- 分片操作
- 对列表任何一部分进行截取
- l[:]
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5#in[9] #访问列表中的数 l=[1,5,3,6,9,7,8] print(l[2])
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3#out[9] 3
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12#in[10] #对列表进行截取 l=[1,3,4,5,6,9,78,5] #注意截取的范围，包含左边的下标值，不包含右边的下标值 print(l[2:5]) #下标为空时，截取所有 print(l[:]) #分片操可以控制增长幅度，默认幅度为1 print(l[1:6:2]) #下标可以超出范围，超出后不考虑多余的 #下标值可以为负数，为负数时表示顺序从右往左（从-1，-2，-3.。。。）
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5#out[10] [4, 5, 6] [1, 3, 4, 5, 6, 9, 78, 5] [3, 5, 9]
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8#in【11】 #分片操作之负数下标 l=[1,2,3,4,5,6,7,8] print(l[-6:-1]) #正常情况下左边的值要比右边的值小 #如果一定左边的要比右边的大，则步长一定要用负数，表示从右往左 print(l[-2:-5:-1])
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4#Out[11] [3, 4, 5, 6, 7] [7, 6, 5]
分片操作是生成一个新的LIST
- 内置函数ID，负责显示一个变量或者数据的唯一确定编号
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9#in【12】 #通过id可以直接判断出分片是从新生成的一份数据还是使用的同一份数据 l=[1,2,3,4,5,6] ll=l[:] #如果两个id值一样，则表明分片产生的列表是使用同一地址的相同数据 #否则，则表明分片是新生成了一份数据 print(id(l)) print(id(ll))
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4#out[12] 2454745518216 2454745508872
最后
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