概述
有人会问: 说白了,真正解决问题的是VSYNC,而不是双缓冲,那不要双缓冲只要VSYNC不是也可以吗?
好,我们假设只有VSYNC,现在假设屏幕正在渲染数据,而cpu在等VSYNC信号,屏幕将数据渲染完毕后,发送VSYNC信号,cpu收到信号后,就去计算数据,计算完后才会写入帧缓冲,那么,在cpu计算数据这段时间内,屏幕干什么呢?嗯,它接着刷新帧缓冲的数据,反正cpu还没有将新数据计算完毕刷入帧缓冲,所以还是上一帧的数据,这样就会卡顿,说白了,有双缓冲的情况下,cpu使用后缓冲计算数据,屏幕使用前缓冲渲染数据,两者可以同时工作,你计算一个我渲染一个,典型的"生产者消费者模式",只不过使用VSYNC信号来进行数据的交换;而没有双缓冲的情况下,两者需要排队使用帧缓冲,不能同时工作,就变成了我等着你计算,你计算完了等着我渲染,VSYNC此时的作用就是进行排队,这样会大大增加卡顿率,所以: VSYNC真正解决了撕裂问题,而双缓冲优化了卡顿问题。
那么,怎么解决卡顿问题呢?答曰: 无法根本解决,只能优化!
优化卡顿问题(多缓冲)
我们知道,卡顿是因为帧速率<屏幕刷新率,这是不严谨的,准确的说应该是因为:帧速率<60fps,因为现在屏幕刷新率基本都是60hz的,所以帧速率只要取下限60fps即可,换句话说,1秒内需要计算60个帧,也就是16.7ms就能计算完一帧。如果计算不完,那么在一个vsync信号过来后,cpu还在计算,缓冲区的数据并没有改变,就还是老数据,屏幕就又把老数据刷新一遍,就出现了卡顿,所以,cpu要尽可能在16.7ms内把所有数据计算完准备好,以等待vsync信号过来后直接交换数据。
我们又知道,双缓冲只是优化了卡顿问题,并没有根本解决卡顿问题,为何呢?我们先来大致说明一下Android的屏幕绘制流程:
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1 任何一个View都是依附于window的
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2 一个window对应一个surface
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3 view的measure、layout、draw等均是计算数据,这些是cpu干的
事 -
4 cpu把这些事干好后,在经过一系列计算将数据转交给gpu
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5 gpu将数据栅格化后,就交给SurfeceFlinger(以下简称SF)
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6 SF将多个surfece数据合并处理后,就放入后缓冲区
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7 屏幕以固定频率从前缓冲区拿出数据渲染,渲染完毕后发送VSYNC,此时前后缓冲区数据交换,屏幕绘制下一帧
上述7步是建立在开启硬件加速的情况下的,如果没有硬件加速,就去掉gpu部分,就可以简单理解为cpu直接将数据转交给sf,我们简单整理一下数据的传递流程:
cpu -> gpu -> display,而且我们看到,cpu和gpu是排队工作的,它俩和屏幕是并行工作的。好,我们来看发生卡顿(jank)的场景:
我们可以将Display那一行看作是前缓冲,将GPU和CPU两行叠加起来看作是后缓冲(因为它俩排队使用),将VSYNC线隔离开的竖行看作一个帧。
我们看到,在第一帧里面,GPU墨迹了半天没搞完,以至于在第二帧里面,Display(屏幕)显示的还是第一帧的A数据,此时就产生了Jank(卡顿),并且在一个vsync信号过来后,cpu什么都没做,因为gpu占着后缓冲(那个绿色的长B块),所以cpu只能再等下一个vsync,在下一个vsync里面,cpu终于拿到了后缓冲的使用权,但是cpu计算时间比较长,导致了gpu时间不够用,数据又没算完,再次发生了卡顿,可以说,这次卡顿直接受到了第一次卡顿的影响,试想: 如果在第一次卡顿的时候,cpu也能计算数据,那么,第二次卡顿可能就不存在了,因为cpu已经在第一次卡顿的时候把蓝色的A给计算完了,第二次完全可以让gpu独自计算(绿色的A),就不存在因为排队导致的时间不够用了,但是!cpu和gpu共用后缓冲,这就导致它们只能轮流使用后缓冲,怎么解决呢?再加一个后缓冲区,让cpu、gpu各用一块。我们来看引入三缓冲后的效果:
我们看到,在第一次jank内,cpu使用了第三块缓冲区,自己计算了C帧的数据,假如此时没有三缓冲,那么cpu就只能再继续等下一个vsync信号,也就是在图中蓝色A块的地方,才能开始计算C帧数据,就又引发下一次卡顿。我们看到,通过引入三缓冲,虽然不能避免卡顿问题,但是却可以大幅优化卡顿问题,尤其是避免连续卡顿,但是,三缓冲也有缺点,就是耗资源,所以系统并非一直开启三缓冲,要想真正解决问题,还需要在cpu层对数据尽量优化,从而减小cpu和gpu的计算量,比如:View尽量扁平化,少嵌套,少在UI线程做耗时操作等。
Tips:
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Android 3.0引入了硬件加速(GPU)。
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Android 4.0默认开启了硬件加速。
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Android 4.1引入了黄油计划(VSYNC),上层开始接收VSYNC(Choreographer),并且加入了三缓冲.
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VSYNC不仅控制了后缓冲和前缓冲的数据交换,还控制了cpu何时开始进行绘制计算。
在这里给大家分享一波我平时学习的资料。
项目地址:
Android学习肯定不是光看书就能学会的,具体还是要自己上手写代码,如果有一份视频能让你看到全过程就好了。
所以关于视频我也整理了一部分:
视频包含:
1、IPC机制相关面试题视频解析
2、项目相关视频解析
3、性能优化相关面试题视频解析
4、JVM从入门到着迷
5、源码相关试题视频解析
6、BAT面试总结分析
Android学习三要素可以大大加快你的学习之旅
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脑图
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资料
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视频
现在还缺一个脑图,关于Android 的学习必然是一个体系化的过程,下面我分享一下对标腾讯T7架构师的Android学习路线图:
以上内容全部免费分享给大家,有需要的同学可以点击:Github自行查看,也可以点击链接Android开发交流,群内获取。
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最后
以上就是危机人生为你收集整理的Android Vsync原理简析,Android之内存泄漏调试学习与总结的全部内容,希望文章能够帮你解决Android Vsync原理简析,Android之内存泄漏调试学习与总结所遇到的程序开发问题。
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