我是靠谱客的博主 故意胡萝卜,最近开发中收集的这篇文章主要介绍洛谷.4512.[模板]多项式除法(NTT),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

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多项式除法 & 取模

  很神奇,记录一下。
  只是主要部分,更详细的和其它内容看这吧。

  给定一个(n)次多项式(A(x))(m)次多项式(D(x)),求(deg(Q)leq n-m)的多项式(Q(x)),满足[A(x)=D(x)times Q(x)+R(x)]
  其中(R(x))可以看做是(m-1)次多项式(不足(m-1)次系数补(0))。

  首先是想消除(R(x))的影响。
  对于一个(n)次多项式(A(x)),记[A^R(x)=x^nA(frac{1}{x})]
  例如(A(x)=2x^3+4x^2-3x+1),那么把(frac{1}{x})代进去,再乘个(x^n),可得[A^R(x)=x^3-3x^2+4x+2]
  相当于将(A(x))的系数进行了反转。

  现在把(A(x)=D(x)times Q(x)+R(x))(x)替换成(frac{1}{x}),再乘(x^n),得
[x^nA(frac{1}{x})=x^{m}D(frac{1}{x})x^{n-m}Q(frac{1}{x})+x^{n-m+1}x^{m-1}R(x)] [A^R(x)=D^R(x)Q^R(x)+x^{n-m+1}R^R(x)]
  要求(Q(x)),反转后次数仍不超过(n-m),而(x^{n-m+1}R^R(x))最低项的次数(>n-m)。于是我们把式子放在模(x^{n-m+1})意义下,(R(x))就被消除了,且不影响(Q(x))。而(A(x),D(x))是已知的,不会有问题。
  即[A^R(x)equiv D^R(x)times Q^R(x) (mod x^{n-m+1})]
  对(D^R(x))求逆元,乘(A^R(x))后可以得到(Q^R(x)),系数反转后即得(Q(x))(A(x)-D(x)times Q(x))就可以得到(R(x))了。即多项式取模也可以这么做。
  复杂度(mathcal O(nlog n))

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#include <cstdio>
#include <cctype>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#define P (998244353)
#define Rt (3)
#define i_Rt (332748118)
#define Mul(a,b) (1ll*a*b%P)
#define Sub(a,b) (a<b ? a-b+P : a-b)
#define Clear() memset(A,0,sizeof A),memset(B,0,sizeof B)
//#define gc() getchar()
#define MAXIN 200000
#define gc() (SS==TT&&(TT=(SS=IN)+fread(IN,1,MAXIN,stdin),SS==TT)?EOF:*SS++)
const int N=(1<<18)+5;
int n,m,F[N],D[N],invD[N],Q[N],A[N],B[N],tmp[N],rev[N],W[N];//F = divisor * quotient + remainder
char IN[MAXIN],*SS=IN,*TT=IN;
inline int read()
{
int now=0;register char c=gc();
for(;!isdigit(c);c=gc());
for(;isdigit(c);now=now*10+c-'0',c=gc());
return now;
}
inline int FP(int x,int k)
{
int t=1;
for(; k; k>>=1, x=Mul(x,x))
if(k&1) t=Mul(x,t);
return t;
}
inline int Get_len(int x)
{
int len=1; while(len<=x) len<<=1;
return len;
}
void NTT(int *a,int len,int type)//polynomial
{
int lim=1, L=0;
while(lim<len) lim<<=1, ++L;
for(int i=1; i<lim; ++i) rev[i]=(rev[i>>1]>>1)|((i&1)<<L-1);
for(int i=1; i<lim; ++i) if(i<rev[i]) std::swap(a[i],a[rev[i]]);
for(int i=2; i<=lim; i<<=1)
{
int mid=i>>1, Wn=FP(~type?Rt:i_Rt,(P-1)/i), t;//次数:(P-1)/i!
W[0]=1;
for(int j=1; j<mid; ++j) W[j]=Mul(W[j-1],Wn);
for(int j=0; j<lim; j+=i)
for(int k=0; k<mid; ++k)
a[j+k+mid]=(a[j+k]-(t=Mul(a[j+k+mid],W[k]))+P)%P,
a[j+k]=(a[j+k]+t)%P;
}
if(type==-1)
for(int i=0,inv=FP(lim,P-2); i<lim; ++i) a[i]=Mul(a[i],inv);
}
void P_Inv(int *f,int *g,int len)//len:要求逆元的长度
{
if(len==1) {g[0]=FP(f[0],P-2); return;}
P_Inv(f,g,len>>1);
for(int i=0; i<len; ++i) A[i]=f[i], B[i]=g[i];
NTT(A,len<<1,1), NTT(B,len<<1,1);
for(int i=0; i<len<<1; ++i) A[i]=Mul(A[i],Mul(B[i],B[i]));
NTT(A,len<<1,-1);
for(int i=0; i<len; ++i) g[i]=((g[i]<<1)%P-A[i]+P)%P;
}
void P_Mul(int *a,int *b,int *res,int l1,int l2)
{
int len=Get_len(l1+l2);
Clear();
for(int i=0; i<=l1; ++i) A[i]=a[i];
for(int i=0; i<=l2; ++i) B[i]=b[i];
NTT(A,len,1), NTT(B,len,1);
for(int i=0; i<len; ++i) res[i]=Mul(A[i],B[i]);
NTT(res,len,-1);
}
int main()
{
n=read(),m=read();
for(int i=0; i<=n; ++i) F[i]=read();
for(int i=0; i<=m; ++i) D[i]=read();
std::reverse(F,F+n+1), std::reverse(D,D+m+1);
P_Inv(D,invD,Get_len(n-m));
P_Mul(F,invD,Q,n-m,n-m);//次数都是n-m (mod x^{n-m+1})
std::reverse(Q,Q+n-m+1);
for(int i=0; i<=n-m; ++i) printf("%d ",Q[i]); putchar('n');
std::reverse(F,F+n+1), std::reverse(D,D+m+1);
P_Mul(D,Q,tmp,m,n-m);
for(int i=0; i<m; ++i) printf("%d ",Sub(F[i],tmp[i]));
return 0;
}

转载于:https://www.cnblogs.com/SovietPower/p/9160446.html

最后

以上就是故意胡萝卜为你收集整理的洛谷.4512.[模板]多项式除法(NTT)的全部内容,希望文章能够帮你解决洛谷.4512.[模板]多项式除法(NTT)所遇到的程序开发问题。

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