在金融领域，包括金融测试领域中，对于数值计算的准确性要求极高，特别是小数的长度和精度，小数是四舍五入还是截断舍尾。真可谓差之毫厘，谬以千里。本篇文章记录下在Python环境下如何执行精准的小数计算。如何精准的控制计算后的结果。

一，首先建议先学习下面这两篇文章，了解python3里面的数字类型。

Python3 基本数据类型

https://www.runoob.com/python3/python3-data-type.html

Python3 支持 int、float、bool、complex（复数）。

在Python 3里，只有一种整数类型 int，表示为长整型，没有 python2 中的 Long。

PYTHON3基本数据类型（一、数字类型）

https://www.cnblogs.com/aiwanbuhui/p/7766352.html

二，然后，继续学习下面这篇文章，

Python四舍五入问题详解

https://blog.csdn.net/wangxichang/article/details/90606211

作者对于为什么在python中存在十进制小数表示的精度及进位困惑进行了原理的解释。即

float类型的二进制表示

1、float采用二进制编码描述浮点数。在二进制表示中，大多数有限位十进制小数无法使用二进制进行有限位精确表示。也就是说，有限位数的十进制小数，往往会变为无限位数的二进制小数。
事实上，分母中含有非2质数因子的分数，都不能使用有限位二进制小数表示。而十进制小数分母中含有质数因子5，如果约分后分母中仍然含有因子5，就会变成无限位二进制小数。
2、对不能使用有限位二进制小数表示的十进制有限位小数，在系统中存储的是这些十进制浮点数的近似值。在近似值中，分为进位和截断两种类型，近似误差一般在10−17{10}^{-17}10 −17 左右。进位近似值大于原值，截断近似值小于原值，所以对小数位较小的数值（如1.215被进位，1.275被截断），进位近似值会出现尾部的增加值（上面说的尾部乱码），截断近似值小于原值，会出现”999…“的近似值现象。
3、表示为二进制近似值后，Python系统在进行round计算时，使用近似值，不是使用原值。

三，使用round函数进行4舍5入，很多时候不是你想要的结果。

>>> round(1.115,2)
1.11      没有进位
>>> round(1.125,2)
1.12     没有进位
>>> round(1.135,2)
1.14       进位

numpy的round函数， pandas的round函数存在同样的问题

四，使用Decimal模块进行精确的小数计算。

默认如果不进行配置，使用decimal模块进行4舍5入，也不会达到我们想要的效果。例如

>>> Decimal('1.115').quantize(Decimal('0.00'))
Decimal('1.12')
>>> Decimal('1.125').quantize(Decimal('0.00'))
Decimal('1.12')      没有达到我们预期的进位
>>> Decimal('1.135').quantize(Decimal('0.00'))
Decimal('1.14')

所以使用decimal模块，也需要进行精度和舍入策略的设置，才能达到你想要的效果。如果只是默认配置下，结果可能不符合你的预期。

五， 截断不进位

python中小数点后取2位（四舍五入）以及取2位（四舍五不入）的方法总结

https://blog.csdn.net/chenmozhe22/article/details/81666831?utm_medium=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_t0.none-task-blog-BlogCommendFromMachineLearnPai2-1.nonecase

方法一 截断保留2位小数，不进位

def get_two_float(f_str, n):
    f_str = str(f_str)      # f_str = '{}'.format(f_str) 也可以转换为字符串
    a, b, c = f_str.partition('.')
    c = (c+"0"*n)[:n]       # 如论传入的函数有几位小数，在字符串后面都添加n为小数0
    return ".".join([a, c])

num = 123.4567
print(get_two_float(num, 2))

num2 = 123.4
print(get_two_float(num2, 2))

结果：

123.45
123.40

方法二，截断保留2位小数，不进位

方法如下：

def export_result(num):
        num_x , num_y = str(num).split('.')
        num = float(num_x+'.'+num_y[0:1])       
        return num        
 
export_result(7.85123123123213125)
思路：

将float先转换成str，然后利用split函数，将数字分离，最后再拼接起来

方法三，

from decimal import Decimal, Context, ROUND_DOWN
def roundd(v, d):
    if int(v) > 0:
        d = d + str(v).find('.')    # 有效位包括整数部分
    return float(Context(prec=d, rounding=ROUND_DOWN).create_decimal(str(v)))

六，精确四舍五入

from decimal import Decimal, Context, ROUND_HALF_UP
def roundl45d(v, d):
    if int(v) > 0:
        d = d + str(v).find('.')    # 有效位包括整数部分
    return float(Context(prec=d, rounding=ROUND_HALF_UP).create_decimal(str(v)))

>>> decimal45(1.205)
    1.21
>>> decimal45(1.255)
    1.26
 

七、精确的小数-decimal进阶

https://blog.csdn.net/weixin_42407546/article/details/80912668

常用方法

1.可以传递给Decimal整型或者字符串参数，但不能是浮点数据，因为浮点数据本身就不准确。

2.要从浮点数据转换为Decimal类型

from decimal import *
Decimal.from_float(12.222)
# 结果为Decimal('12.2219999999999995310417943983338773250579833984375')

3.通过设定有效数字，限定结果样式：

from decimal import *
getcontext().prec = 6
Decimal(1)/Decimal(7)
# 结果为Decimal('0.142857')，六个有效数字

4.四舍五入，保留几位小数

from decimal import *
Decimal('50.5679').quantize(Decimal('0.00'))
# 结果为Decimal('50.57')，结果四舍五入保留了两位小数

5.Decimal 结果转化为string

from decimal import *
str(Decimal('3.40').quantize(Decimal('0.0')))
# 结果为'3.4'，字符串类型

八、使用自定义函数改变格式后，注意有可能数字从float变成了object对象。

https://www.jianshu.com/p/96be2f0162ef

pandas的设置数字格式，小数位数、百分号、千位分隔符

九、其他技巧

pd.set_option(‘precision’, n)
# n是要显示的精度，应该是一个整数

pd.set_option并不是真正把数据截断，而只是在显示的时候按照你的要求显示小数点后相应位数的小数（显示时会根据不被显示的第一位数字情况，进行进位）。

关于pandas精度控制

https://blog.csdn.net/weixin_34221332/article/details/93178002?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-2

最后

以上就是粗暴水池为你收集整理的Python在金融测试中的应用-执行精确的小数计算Python3 基本数据类型PYTHON3基本数据类型（一、数字类型）Python四舍五入问题详解python中小数点后取2位（四舍五入）以及取2位（四舍五不入）的方法总结pandas的设置数字格式，小数位数、百分号、千位分隔符关于pandas精度控制的全部内容，希望文章能够帮你解决Python在金融测试中的应用-执行精确的小数计算Python3 基本数据类型PYTHON3基本数据类型（一、数字类型）Python四舍五入问题详解python中小数点后取2位（四舍五入）以及取2位（四舍五不入）的方法总结pandas的设置数字格式，小数位数、百分号、千位分隔符关于pandas精度控制所遇到的程序开发问题。

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