我是靠谱客的博主 执着项链,最近开发中收集的这篇文章主要介绍leetcode之只出现一次的数字(异或可不是唯一的解题方法呀?),觉得挺不错的,现在分享给大家,希望可以做个参考。

概述

题目描述

给定一个非空整数数组,除了某个元素只出现一次以外,其余每个元素均出现两次。找出那个只出现了一次的元素。

说明:

你的算法应该具有线性时间复杂度。 你可以不使用额外空间来实现吗?

示例 1:

输入: [2,2,1]
输出: 1
示例 2:

输入: [4,1,2,1,2]
输出: 4
通过次数587,015提交次数815,440

我的解题思路:

遍历数组,取当前遍历到的值,调用remove方法两次进行移除该元素,如果成功(说明该数出现了两次),进入下一次循环,此时i的值不变,否则移除当前元素(因为只出现了一次,所以第二次移除时会失败)

源码:

from typing import List
class Solution:
    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:
        i = 0
        while len(nums) > 0:
            try:
                # 首先尝试移除元素两次,如果两次都移除成功,说明要的结果不是当前值,因为当前值被移走了,相当于后面所有
                # 的数都向前挪动了一位,所以i的值不变
                val = nums[i]
                nums.remove(val)
                nums.remove(val)
                # print(f'i={i} 移除了元素{val} nums={nums}')
                i -= 1
            except:  # 如果上面的尝试失败,说明当前值就是只出现了一次的数
                return val
            i += 1

通过截图:

内存消耗的排名还不错,但是执行时间太拉跨了,所以我看了一下题解的,大部分都是用的异或操作,首先我查了一下异或的运算规则:

所以按照其运算性质,将数组中的所有元素进行异或运算,最后得到的必是只出现一次的数字,不错,又学到了新东西嘿嘿

源码:

class Solution:

    def singleNumber(self, nums: List[int]) -> int:

        ans = nums[0]

        for i in range(1, len(nums)):

            ans = ans ^ nums[i]

        return ans

通过截图:

可以看到,使用异或在执行时间上有明显的优势,但内存消耗比较严重。

 同步更新于个人博客系统:leetcode之只出现一次的数字

同步更新于个人博客系统:leetcode之只出现一次的数字

  同步更新于个人博客系统:leetcode之只出现一次的数字

最后

以上就是执着项链为你收集整理的leetcode之只出现一次的数字(异或可不是唯一的解题方法呀?)的全部内容,希望文章能够帮你解决leetcode之只出现一次的数字(异或可不是唯一的解题方法呀?)所遇到的程序开发问题。

如果觉得靠谱客网站的内容还不错,欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。

本图文内容来源于网友提供,作为学习参考使用,或来自网络收集整理,版权属于原作者所有。
点赞(39)

评论列表共有 0 条评论

立即
投稿
返回
顶部