pythonic编程规范_编写高质量的python代码（1）：理解pythonic概念

Pythonic的定义

遵循Pythonic的代码，看起来就像是伪代码，所有的伪代码都可以轻易转换为可执行的Python代码。比如在Wikipedia的快速排序条目下有如下伪代码：

function quicksort('array')

if length('array') < 1

return 'array'

for each 'x' in 'array'

if 'x' <= 'pivot' then append 'x' to 'less'

else append 'x' to 'greater'

return concatenate(quicksort('less'), list('pivot'), quicksort('greater'))

实际上，它可以转化为以下同等行数的可以执行的Python代码：

def quicksort(array):

less = []

greater =[]

if len(array) <= 1:

return array

pivot = array.pop()

for x in array:

if x <= pivot:

less.append(x)

else:

greater.append(x)

return quicksort(less) + [pivot] + quicksort(greater)

综合这个例子来说，Pythonic也许可以定义为：充分体现Python自身特色的代码风格。

代码风格

对于风格，光说是没有用的，最好是通过例子来看看，因为例子看的见，会显得真实，下面以语法，库和应用程序为例给大家介绍

在语法上，代码风格要充分体现Python自身特色。举个最常见的例子，在其他语言中，两个变量交换需要如下的代码：

int a=1, b=2;

int tmp =a;

a=b;

b=tmp;

利用Python的packaging/unpackaging机制，Pythonic的代码只需下一行：

a, b = b, a

还有，在遍历一个容器的时候，类似其他编程语言的代码如下：

length = len(alist)

i =0

while i < length:

do_sth_with(alist[i])

i += 1

而Pythonic的代码如下：

for i in alist:

do_sth_with(i)

灵活的使用迭代器也是一种Python风格，又比如，需要安全的关闭文件描述符，可以使用一下with语句：

with open(path, 'r') as f:

do_sth_with(f)

通过上述的代码的对比，大家能够清晰的认识到Pythonic的一个要求，就是对Python语法本身的充分的发挥，写出来的代码都是带着Python

味儿，而不是看着像C语言的代码，或者像Java代码

应当追求的是充分利用Python语法，但不应当过分的使用奇技淫巧，比如利用Python的Slice语法，可以下厨如下代码：

a=[1,2,3,4]

c = 'abcdef'

print a[::-1]

print c[::-1]

如果不是同样追求每一个语法细节的老鸟，这段代码的作用恐怕不能一眼看出来。这个时候更好的体现Pythonic的代码是充分利用Python库里的reversed()函数的代码

print list(reversed(a))

print list(reversed(c))

标准库

写Pythonic程序需要对标准库有充分的理解，特别是内置函数和内置数据类型。比如，对于字符串格式化，一般这样写：

print 'hello %s' % ('Tom',)

其实%s是非常影响可读性的，因为数量多了以后，很难清楚哪一个占位符对应哪一个实参。所以相对应的Pythonic代码是这样的：

print 'hello %(name)s' %('name': 'Tom')

这样在参数比较多的情况下尤其有用

# 字符串

value = {'greet': 'helo world', 'language': 'Python'}

print '%(greet)s from %(language)s.' % value

%占位符来自于大家的先验只是，其实对于新手而言，有点莫名其妙，所以更具Pythonic风格的代码如下：

print '{greet} from {language}'.format(greet='hello world', language='Python')

str.format()方法非常清晰地表达了这条语句的意图，而且模板的使用也减少了许多不必要的字符，使可读性得到了很大提升。事实上，str.format()也成了Python最为推荐的字符串格式化方法，当然也是最Pythonic的

Pythonic的库或框架

编写应用程序的时候的要求会更高一些。因为编写应用程序一般需要团队合作，那么可能你编写的那一部分正好是团队的另一成员需要调用的接口，换言之，你可能正在编写库或框架

程序员利用Pythonic的库或框架能更加容易，更加自然的完成任务。如果利用Python编写的库或框架迫使程序员编写累赘的或不推荐的代码，那么可以说它并不Pythonic。现在业内通常认为Flask这个框架是比较Pythonic的，它的一个hello world级别的用例如下：

from flask import Flask

app = Flask(__name__)

@app.route('/')

def hello():

return 'hello world'

if __name__ == '__main__':

app.run()

稍有编程经验的人都可以通过上例认识到利用Python编程极为容易这一事实。一个Pythonic的框架不会对已经通过惯用法完成的东西重复发明“”轮子“，而且它页遵循常用的Python惯例。创建Pythonic的框架及其困难，什么理念更酷，更符合语言习惯对此毫无帮助，事实上这些年来优秀的Python代码的特性也在不断演化。比如现在认为像generators之类的特性尤为Pythonic

另一个有关新趋势的例子是：Python的包和模块结构日益规范化。现在的库或框架跟随了以下潮流：

包和模块的命名才用小写，单数形式，而且短小

包通常仅作为命名空间，如只包含空的init.py文件