直方图均衡化

void equalizeHist(InputArray src, OutputArray dst);

. src:输入图像，需为8-bit单通道
. dst: 目标图像，与原图像有相同的尺寸和类型。

示例代码

#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <iostream>
using namespace cv;
using namespace std;

void print()
{
	cout << "【1】：进行灰度图像均衡化" << endl;
	cout << "【2】：进行彩色图像均衡化" << endl;
	cout << "——————————————" << endl;
}

int main()
{
	print();
	double time0 = static_cast<double>(getTickCount());//记录起始时间
	//改变console(控制台)字体颜色  
	system("color 0B");

	//载入原图
	Mat src = imread("12.bmp");
	Mat dst;
	dst = src.clone();

	//判断图片是否读入
	if (!src.data)
	{
		printf("Oh，no，读取图片image0错误~！ n");
		return false;
	}

	//循环轮询按键
	while (1)
	{
		//先显示效果图
		imshow("原图", src);

		//获取键盘按键
		int c = waitKey(0);
		//判断ESC是否按下，若按下便退出
		if ((c & 255) == 27)
		{
			std::cout << "程序退出！n";
			break;
		}

		//根据按键的不同，进行各种操作
		switch ((char)c)
		{
		case '1':
			std::cout << "您正在进行灰度图像均衡化" << endl;
			cvtColor(src, dst, COLOR_BGR2GRAY);
			equalizeHist(dst, dst);
			imshow("结果图", dst);
			break;

		case '2':
			std::cout << "您正在进行彩色图像均衡化" << endl;
			vector<Mat> mv;
			split(src, mv);	
			equalizeHist(mv[0], mv[0]);
			equalizeHist(mv[1], mv[1]);
			equalizeHist(mv[2], mv[2]);
			merge(mv, dst);
			imshow("结果图", dst);
			break;
		}
	}
	time0 = ((double)getTickCount() - time0) / getTickFrequency();
	std::cout << "此方法运行时间：" << time0 << "秒" << endl;//输出运行时间
	return 0;
}

最后

以上就是成就豆芽为你收集整理的直方图均衡化opencv（彩色、灰度图）直方图均衡化示例代码的全部内容，希望文章能够帮你解决直方图均衡化opencv（彩色、灰度图）直方图均衡化示例代码所遇到的程序开发问题。

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