工作小结python和cpp通过json互通

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我是靠谱客的博主俏皮荷花，最近开发中收集的这篇文章主要介绍工作小结python和cpp通过json互通，觉得挺不错的，现在分享给大家，希望可以做个参考。

概述

这个月最后一天，对之前的工作做个小结，一会儿打球

1.numpy保存的权值与c++交互，很困难，numpy的格式不好解析，网上资料很少

2.采用python做中间转换，实现1的要求。后看theano代码，发现读入python的训练样本，不用转换成numpy数组，用本来python就可以了。但是python经过cPickle的dumpy文件，加了很多格式，不适合同c交互。

3.用json转换，由于python和cpp都有json的接口，都转成json的格式，然后再交互。可是theano训练之后权值是numpy格式的，需要转成python数组，json才可以存到文件中。现在的问题是怎么把numpy转成python的list？

4.为了解决3，找了一天，终于找到了numpy数组的tolist接口

5.现在python和c都可以用json了。研究jsoncpp的使用，将python的json文件读取，发现解析成cpp数组的时候，也不是那么容易。后来在网上用递归解决了，但是又有一个问题：jsoncpp读取几百兆的大文件根本不可行？

6.明天准备重写生成训练样本的cpp代码，准备直接存成json的格式送给theano，不用经过python。然后给cpp另外做一份训练样本的文件用来读取。这样jsoncpp就不用读取几百兆的大文件了，只需要读取theano训练的权值文件，就可以测试了，也就几十兆而已。

7前几天也抽时间看了一下theano写的cnn代码，对epoch和学习率进行动态调整。用1000个类来测试，目前看效果不错，错误率已经可以精确到8.5629%；再4037个类上面，也在windows上跑着，希望有好的结果。之前4037个类最好结果是8.9%，折腾了两周没有复现出来。感觉是对样本特征值的提取跟以前的new96vec不一样了，又或者是cnn对权值也敏感？反正现在只有期待改变lr和epoch之后，能够有好的结果了。