概述
无偏估计（Unbiased estimate）：
无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值，则称此估计量为被估计参数的无偏估计，即具有无偏性，是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是：在多次重复下，它们的平均数接近所估计的参数真值。
有偏估计（Biased estimate）：
有偏估计是指由样本值求得的估计值与待估参数的真值之间有系统误差，其期望值不是待估参数的真值。在统计学中，估计量的偏差（偏差函数）是此估计量的期望值与估计参数的真值之差。
偏差为零的估计量或决策规则称为无偏的，否则该估计量是有偏的。
无偏估计和有偏估计的区别 - Quinn的文章 - 知乎 https://zhuanlan.zhihu.com/p/121498768
最后
以上就是阳光皮皮虾为你收集整理的有偏估计 & 无偏估计的全部内容，希望文章能够帮你解决有偏估计 & 无偏估计所遇到的程序开发问题。
如果觉得靠谱客网站的内容还不错，欢迎将靠谱客网站推荐给程序员好友。
本图文内容来源于网友提供，作为学习参考使用，或来自网络收集整理，版权属于原作者所有。
发表评论 取消回复