图的基本算法（BFS和DFS）

从顶点1开始进行广度优先搜索：
初始状态，从顶点1开始，队列={1}
访问1的邻接顶点，1出队变黑，2,3入队，队列={2,3,}
访问2的邻接结点，2出队，4入队，队列={3,4}
访问3的邻接结点，3出队，队列={4}
访问4的邻接结点，4出队，队列={ 空}
结点5对于1来说不可达。
上面的图可以通过如下邻接矩阵表示：

#include <iostream>
#include <queue>
#define N 5
using namespace std;
int maze[N][N] = {
{ 0, 1, 1, 0, 0 },
{ 0, 0, 1, 1, 0 },
{ 0, 1, 1, 1, 0 },
{ 1, 0, 0, 0, 0 },
{ 0, 0, 1, 1, 0 }
};
int visited[N + 1] = { 0, };
void BFS(int start)
{
queue<int> Q;
Q.push(start);
visited[start] = 1;
while (!Q.empty())
{
int front = Q.front();
cout << front << " ";
Q.pop();
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
if (!visited[i] && maze[front - 1][i - 1] == 1)
{
visited[i] = 1;
Q.push(i);
}
}
}
}
int main()
{
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
if (visited[i] == 1)
continue;
BFS(i);
}
return 0;
}

从顶点1开始做深度搜索：
初始状态，从顶点1开始
依次访问过顶点1,2,3后，终止于顶点3
从顶点3回溯到顶点2，继续访问顶点5，并且终止于顶点5
从顶点5回溯到顶点2，并且终止于顶点2
从顶点2回溯到顶点1，并终止于顶点1
从顶点4开始访问，并终止于顶点4

#include <iostream>
#define N 5
using namespace std;
int maze[N][N] = {
{ 0, 1, 1, 0, 0 },
{ 0, 0, 1, 0, 1 },
{ 0, 0, 1, 0, 0 },
{ 1, 1, 0, 0, 1 },
{ 0, 0, 1, 0, 0 }
};
int visited[N + 1] = { 0, };
void DFS(int start)
{
visited[start] = 1;
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
if (!visited[i] && maze[start - 1][i - 1] == 1)
DFS(i);
}
cout << start << " ";
}
int main()
{
for (int i = 1; i <= N; i++)
{
if (visited[i] == 1)
continue;
DFS(i);
}
return 0;
}

最后

以上就是阳光豌豆为你收集整理的图的基本算法（BFS和DFS）的全部内容，希望文章能够帮你解决图的基本算法（BFS和DFS）所遇到的程序开发问题。

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