请先在服务器上面安装启动RabbitMQ

1. 入门案例

官方MQdemo

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2. 完成官方Demo中的hello world案例

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2.1 创建1个工程，2个模块

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2.1.1 父工程的依赖，子工程不需要导入额外的依赖

    <dependencies>
        <dependency>
            <groupId>org.projectlombok</groupId>
            <artifactId>lombok</artifactId>
        </dependency>
        <!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
        </dependency>
        <!--单元测试-->
        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
        </dependency>
    </dependencies>

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2.1.2 配置子工程的配置文件（内容一样）

logging:
  pattern:
    dateformat: MM-dd HH:mm:ss:SSS

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2.1.3 编写发布者的test文件

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import org.junit.Test;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class PublisherTest {
    @Test
    public void testSendMessage() throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.135.130");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("codejiao");
        factory.setPassword("317525");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.发送消息
        String message = "hello, rabbitmq!";
        channel.basicPublish("", queueName, null, message.getBytes());
        System.out.println("发送消息成功：【" + message + "】");

        // 5.关闭通道和连接
        channel.close();
        connection.close();
    }
}

运行结果：

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2.1.4 编写消费者的test文件

package cn.itcast.mq.helloworld;

import com.rabbitmq.client.*;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;

public class ConsumerTest {

    public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
        // 1.建立连接
        ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
        // 1.1.设置连接参数，分别是：主机名、端口号、vhost、用户名、密码
        factory.setHost("192.168.135.130");
        factory.setPort(5672);
        factory.setVirtualHost("/");
        factory.setUsername("codejiao");
        factory.setPassword("317525");
        // 1.2.建立连接
        Connection connection = factory.newConnection();

        // 2.创建通道Channel
        Channel channel = connection.createChannel();

        // 3.创建队列
        String queueName = "simple.queue";
        channel.queueDeclare(queueName, false, false, false, null);

        // 4.订阅消息
        channel.basicConsume(queueName, true, new DefaultConsumer(channel){
            @Override
            public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope,
                                       AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
                // 5.处理消息
                String message = new String(body);
                System.out.println("接收到消息：【" + message + "】");
            }
        });
        System.out.println("等待接收消息。。。。");
    }
}

运行结果：

消息被消费者消费以后，会消失。

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2.1.5 基本消息队列工作流程

基本消息队列的消息发送流程：

1. 建立connection

2. 创建channel

3. 利用channel声明队列

4. 利用channel向队列发送消息

基本消息队列的消息接收流程：

1. 建立connection

2. 创建channel

3. 利用channel声明队列

4. 定义consumer的消费行为handleDelivery()

5. 利用channel将消费者与队列绑定

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3. SpringAMQP

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3.1 SpringAMQP介绍

SpringAMQP是基于RabbitMQ封装的一套模板，并且还利用SpringBoot对其实现了自动装配，使用起来非常方便。

SpringAmqp的官方地址：

SpringAMQP提供了三个功能：

• 自动声明队列、交换机及其绑定关系
• 基于注解的监听器模式，异步接收消息
• 封装了 RabbitTemplate工具，用于发送消息

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3.2 利用SpringAMQP实现HelloWorld中的基础消息队列功能

在父工程mq-demo中引入依赖

<!--AMQP依赖，包含RabbitMQ-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-amqp</artifactId>
</dependency>

3.2.1.消息发送

首先配置MQ地址，在publisher服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.135.130 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: codejiao # 用户名
    password: 317525 # 密码

然后在publisher服务中编写测试类SpringAmqpTest，并利用RabbitTemplate实现消息发送：

package cn.itcast.mq.spring;

import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.amqp.rabbit.core.RabbitTemplate;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SpringAmqpTest {

    @Autowired
    private RabbitTemplate rabbitTemplate;

    @Test
    public void testSimpleQueue() {
        // 队列名称
        String queueName = "simple.queue";
        // 消息
        String message = "hello, spring amqp!";
        // 发送消息 发送的前提是simple.queue这个队列已经存在, 下面这句话不会创建消息队列
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message);
    }
}

运行结果:

小结：

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3.2.2.消息接收

首先配置MQ地址，在consumer服务的application.yml中添加配置：

spring:
  rabbitmq:
    host: 192.168.135.130 # 主机名
    port: 5672 # 端口
    virtual-host: / # 虚拟主机
    username: codejiao # 用户名
    password: 317525 # 密码

然后在consumer服务的cn.itcast.mq.listener包中新建一个类SpringRabbitListener，代码如下：

package cn.itcast.mq.listener;

import org.springframework.amqp.rabbit.annotation.RabbitListener;
import org.springframework.stereotype.Component;

@Component
public class SpringRabbitListener {

		// 这里可以指定多个队列
    @RabbitListener(queues = "simple.queue")
    public void listenSimpleQueueMessage(String msg) throws InterruptedException {
        System.out.println("spring 消费者接收到消息：【" + msg + "】");
    }
}

运行结果：

3.2.3 小结

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3.3.WorkQueue 工作队列

Work queues，也被称为（Task queues），任务模型。简单来说就是让多个消费者绑定到一个队列，共同消费队列中的消息。

当消息处理比较耗时的时候，可能生产消息的速度会远远大于消息的消费速度。长此以往，消息就会堆积越来越多，无法及时处理。

此时就可以使用work 模型，多个消费者共同处理消息处理，速度就能大大提高了。

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3.4 案例：模拟WorkQueue，实现一个队列绑定多个消费者

3.4.1.消息发送

这次我们循环发送，模拟大量消息堆积现象。

在publisher服务中的SpringAmqpTest类中添加一个测试方法：

/**
     * workQueue
     * 向队列中不停发送消息，模拟消息堆积。
     */
@Test
public void testWorkQueue() throws InterruptedException {
    // 队列名称
    String queueName = "simple.queue";
    // 消息
    String message = "hello, message_";
    for (int i = 0; i < 50; i++) {
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(queueName, message + i);
        // 模拟发布者1s发布50条消息
        Thread.sleep(20);
    }
}

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3.4.2.消息接收

要模拟多个消费者绑定同一个队列，我们在consumer服务的SpringRabbitListener中添加2个新的方法：

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue1(String msg) throws InterruptedException {
    System.out.println("消费者1接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
    // 模拟消费者1 1s处理50条消息
    Thread.sleep(20);
}

@RabbitListener(queues = "simple.queue")
public void listenWorkQueue2(String msg) throws InterruptedException {
    System.err.println("消费者2........接收到消息：【" + msg + "】" + LocalTime.now());
      // 模拟消费者2 1s处理5条消息
    Thread.sleep(200);
}

注意到这个消费者sleep了1000秒，模拟任务耗时。

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3.4.3 运行结果（发现消息预取机制）

我们来分析消息处理的结果：我们发现消费者1处理的全是偶数的消息，消费者2处理的全是奇数的消息。本来打算1s处理完发布者发布的50条消息，结果6s才处理完所有的消息。究其原因是因为消息预取机制，给所有的消费者分配了一样多的消息。

消费者1接收到消息：【hello, message_0】10:11:56.488
消费者2........接收到消息：【hello, message_1】10:11:56.501
消费者1接收到消息：【hello, message_2】10:11:56.520
消费者1接收到消息：【hello, message_4】10:11:56.562
消费者1接收到消息：【hello, message_6】10:11:56.604
消费者1接收到消息：【hello, message_8】10:11:56.646
消费者1接收到消息：【hello, message_10】10:11:56.688
消费者2........接收到消息：【hello, message_3】10:11:56.701
消费者1接收到消息：【hello, message_12】10:11:56.728
消费者1接收到消息：【hello, message_14】10:11:56.769
消费者1接收到消息：【hello, message_16】10:11:56.812
消费者1接收到消息：【hello, message_18】10:11:56.854
消费者1接收到消息：【hello, message_20】10:11:56.895
消费者2........接收到消息：【hello, message_5】10:11:56.901
消费者1接收到消息：【hello, message_22】10:11:56.937
消费者1接收到消息：【hello, message_24】10:11:56.979
消费者1接收到消息：【hello, message_26】10:11:57.020
消费者1接收到消息：【hello, message_28】10:11:57.062
消费者2........接收到消息：【hello, message_7】10:11:57.102
消费者1接收到消息：【hello, message_30】10:11:57.104
消费者1接收到消息：【hello, message_32】10:11:57.145
消费者1接收到消息：【hello, message_34】10:11:57.186
消费者1接收到消息：【hello, message_36】10:11:57.231
消费者1接收到消息：【hello, message_38】10:11:57.272
消费者2........接收到消息：【hello, message_9】10:11:57.302
消费者1接收到消息：【hello, message_40】10:11:57.312
消费者1接收到消息：【hello, message_42】10:11:57.355
消费者1接收到消息：【hello, message_44】10:11:57.397
消费者1接收到消息：【hello, message_46】10:11:57.439
消费者1接收到消息：【hello, message_48】10:11:57.481
消费者2........接收到消息：【hello, message_11】10:11:57.503
消费者2........接收到消息：【hello, message_13】10:11:57.703
消费者2........接收到消息：【hello, message_15】10:11:57.903
消费者2........接收到消息：【hello, message_17】10:11:58.104
消费者2........接收到消息：【hello, message_19】10:11:58.304
消费者2........接收到消息：【hello, message_21】10:11:58.505
消费者2........接收到消息：【hello, message_23】10:11:58.706
消费者2........接收到消息：【hello, message_25】10:11:58.906
消费者2........接收到消息：【hello, message_27】10:11:59.107
消费者2........接收到消息：【hello, message_29】10:11:59.308
消费者2........接收到消息：【hello, message_31】10:11:59.508
消费者2........接收到消息：【hello, message_33】10:11:59.709
消费者2........接收到消息：【hello, message_35】10:11:59.910
消费者2........接收到消息：【hello, message_37】10:12:00.110
消费者2........接收到消息：【hello, message_39】10:12:00.310
消费者2........接收到消息：【hello, message_41】10:12:00.510
消费者2........接收到消息：【hello, message_43】10:12:00.711
消费者2........接收到消息：【hello, message_45】10:12:00.911
消费者2........接收到消息：【hello, message_47】10:12:01.111
消费者2........接收到消息：【hello, message_49】10:12:01.312

消息预取机制说明（默认是有多少拿多少）：

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3.4.5 修改消费预取机制上限

修改application.yml文件，设置preFetch这个值，可以控制预取消息的上限:

spring:
  rabbitmq:
    listener:
      simple:
        prefetch: 1 # 每次只能获取一条消息，处理完成才能获取下一个消息

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3.4.6 再次运行

运行结果：发现现在在1s内处理完了消息队列里面得消息。

消费者1接收到消息：【hello, message_0】21:26:51.555
消费者2........接收到消息：【hello, message_1】21:26:51.578
消费者1接收到消息：【hello, message_2】21:26:51.598
消费者1接收到消息：【hello, message_3】21:26:51.620
消费者1接收到消息：【hello, message_4】21:26:51.642
消费者1接收到消息：【hello, message_5】21:26:51.664
消费者1接收到消息：【hello, message_6】21:26:51.685
消费者1接收到消息：【hello, message_7】21:26:51.706
消费者1接收到消息：【hello, message_8】21:26:51.727
消费者1接收到消息：【hello, message_9】21:26:51.749
消费者1接收到消息：【hello, message_10】21:26:51.772
消费者2........接收到消息：【hello, message_11】21:26:51.786
消费者1接收到消息：【hello, message_12】21:26:51.806
消费者1接收到消息：【hello, message_13】21:26:51.827
消费者1接收到消息：【hello, message_14】21:26:51.849
消费者1接收到消息：【hello, message_15】21:26:51.869
消费者1接收到消息：【hello, message_16】21:26:51.891
消费者1接收到消息：【hello, message_17】21:26:51.913
消费者1接收到消息：【hello, message_18】21:26:51.935
消费者1接收到消息：【hello, message_19】21:26:51.958
消费者1接收到消息：【hello, message_20】21:26:51.980
消费者2........接收到消息：【hello, message_21】21:26:51.993
消费者1接收到消息：【hello, message_22】21:26:52.015
消费者1接收到消息：【hello, message_23】21:26:52.037
消费者1接收到消息：【hello, message_24】21:26:52.058
消费者1接收到消息：【hello, message_25】21:26:52.079
消费者1接收到消息：【hello, message_26】21:26:52.100
消费者1接收到消息：【hello, message_27】21:26:52.122
消费者1接收到消息：【hello, message_28】21:26:52.143
消费者1接收到消息：【hello, message_29】21:26:52.165
消费者1接收到消息：【hello, message_30】21:26:52.186
消费者2........接收到消息：【hello, message_31】21:26:52.200
消费者1接收到消息：【hello, message_32】21:26:52.221
消费者1接收到消息：【hello, message_33】21:26:52.242
消费者1接收到消息：【hello, message_34】21:26:52.263
消费者1接收到消息：【hello, message_35】21:26:52.284
消费者1接收到消息：【hello, message_36】21:26:52.306
消费者1接收到消息：【hello, message_37】21:26:52.327
消费者1接收到消息：【hello, message_38】21:26:52.349
消费者1接收到消息：【hello, message_39】21:26:52.371
消费者1接收到消息：【hello, message_40】21:26:52.392
消费者2........接收到消息：【hello, message_41】21:26:52.406
消费者1接收到消息：【hello, message_42】21:26:52.425
消费者1接收到消息：【hello, message_43】21:26:52.446
消费者1接收到消息：【hello, message_44】21:26:52.467
消费者1接收到消息：【hello, message_45】21:26:52.488
消费者1接收到消息：【hello, message_46】21:26:52.509
消费者1接收到消息：【hello, message_47】21:26:52.531
消费者1接收到消息：【hello, message_48】21:26:52.553
消费者1接收到消息：【hello, message_49】21:26:52.574

---

3.4.7 小结

Work模型的使用：

• 多个消费者绑定到一个队列，同一条消息只会被一个消费者处理
• 通过设置prefetch来控制消费者预取的消息数量

---

3.4 发布订阅模式

发布订阅的模型如图：

可以看到，在订阅模型中，多了一个exchange角色，而且过程略有变化：

• Publisher：生产者，也就是要发送消息的程序，但是不再发送到队列中，而是发给exchange（交换机）。
• Exchange：交换机，图中的exchange。一方面，接收生产者发送的消息。另一方面，知道如何处理消息，例如递交给某个特别队列、递交给所有队列、或是将消息丢弃。到底如何操作，取决于Exchange的类型。Exchange有以下3种类型：
  • Fanout：广播，将消息交给所有绑定到交换机的队列。
  • Direct：定向，把消息交给符合指定routing key 的队列。
  • Topic：通配符，把消息交给符合routing pattern（路由模式） 的队列。
• Consumer：消费者，与以前一样，订阅队列，没有变化。
• Queue：消息队列也与以前一样，接收消息、缓存消息。

Exchange（交换机）只负责转发消息，不具备存储消息的能力，因此如果没有任何队列与Exchange绑定，或者没有符合路由规则的队列，那么消息会丢失！

---

3.5 案例：利用SpringAMQP演示FanoutExchange的使用

在广播模式下，消息发送流程是这样的：

• 1） 可以有多个队列
• 2） 每个队列都要绑定到Exchange（交换机）
• 3） 生产者发送的消息，只能发送到交换机，交换机来决定要发给哪个队列，生产者无法决定
• 4） 交换机把消息发送给绑定过的所有队列
• 5） 订阅队列的消费者都能拿到消息

我们的计划是这样的：

• 创建一个交换机 itcast.fanout，类型是Fanout
• 创建两个队列fanout.queue1和fanout.queue2，绑定到交换机itcast.fanout

---

3.5.1 步骤1：在consumer服务声明Exchange、Queue、Binding

Spring提供了一个接口Exchange，来表示所有不同类型的交换机：

在consumer中创建一个类，声明队列和交换机：

package cn.itcast.mq.config;

import org.springframework.amqp.core.Binding;
import org.springframework.amqp.core.BindingBuilder;
import org.springframework.amqp.core.FanoutExchange;
import org.springframework.amqp.core.Queue;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Configuration
public class FanoutConfig {
    /**
     * 声明交换机
     *
     * @return Fanout类型交换机
     */
    @Bean
    public FanoutExchange fanoutExchange() {
        return new FanoutExchange("itcast.fanout");
    }

    /**
     * 第1个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue1() {
        return new Queue("fanout.queue1");
    }

    /**
     * 绑定第一个队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue1(Queue fanoutQueue1, FanoutExchange fanoutExchange) {
        // 注意这个fanoutQueue1必须和前面得fanout.queue1对应
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue1).to(fanoutExchange);
    }

    /**
     * 第2个队列
     */
    @Bean
    public Queue fanoutQueue2() {
        return new Queue("fanout.queue2");
    }

    /**
     * 绑定第2个队列和交换机
     */
    @Bean
    public Binding bindingQueue2(Queue fanoutQueue2, FanoutExchange fanoutExchange) {
        return BindingBuilder.bind(fanoutQueue2).to(fanoutExchange);
    }
}

---

3.5.2 步骤2：消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

@Test
public void testFanoutExchange() {
    // 队列名称
    String exchangeName = "itcast.fanout";
    // 消息
    String message = "hello, everyone!";
    rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "", message);
}

---

3.5.3 步骤3：消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加两个方法，作为消费者：

@RabbitListener(queues = "fanout.queue1")
public void listenFanoutQueue1(String msg) {
    System.out.println("消费者1接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(queues = "fanout.queue2")
public void listenFanoutQueue2(String msg) {
    System.out.println("消费者2接收到Fanout消息：【" + msg + "】");
}

---

3.5.4 运行结果

发现两个消费者收到了同一条消息：

---

3.5.5 小结

交换机的作用是什么？

• 接收publisher发送的消息
• 将消息按照规则路由到与之绑定的队列
• 不能缓存消息，路由失败，消息丢失
• FanoutExchange的会将消息路由到每个绑定的队列

声明队列、交换机、绑定关系的Bean是什么？

• Queue 声明队列
• FanoutExchange 交换机
• Binding 绑定关系

---

3.6 案例：利用SpringAMQP演示DirectExchange的使用

在Fanout模式中，一条消息，会被所有订阅的队列都消费。但是，在某些场景下，我们希望不同的消息被不同的队列消费。这时就要用到Direct类型的Exchange。

在Direct模型下：

• 队列与交换机的绑定，不能是任意绑定了，而是要指定一个RoutingKey（路由key）
• 消息的发送方在 向 Exchange发送消息时，也必须指定消息的 RoutingKey。
• Exchange不再把消息交给每一个绑定的队列，而是根据消息的Routing Key进行判断，只有队列的Routingkey与消息的 Routing key完全一致，才会接收到消息

案例需求如下：

1. 利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听direct.queue1和direct.queue2
3. 在publisher中编写测试方法，向itcast. direct发送消息

---

3.6.1 步骤1：基于注解声明队列和交换机

基于@Bean的方式声明队列和交换机比较麻烦，Spring还提供了基于注解方式来声明。

在consumer的SpringRabbitListener中添加两个消费者，同时基于注解来声明队列和交换机：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "blue"}
))
public void listenDirectQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "direct.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.direct", type = ExchangeTypes.DIRECT),
    key = {"red", "yellow"}
))
public void listenDirectQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到direct.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

---

3.6.2 步骤2：消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

    @Test
    public void testSendDirectExchange() {
        // 交换机名称
        String exchangeName = "itcast.direct";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "red", "红色警报！日本乱排核废水，导致海洋生物变异，惊现哥斯拉！");
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "blue", "blue~~~~~~~~~~~~~~");
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "yellow", "yellow~~~~~~~~~~~~~~");
    }

---

3.6.3 运行结果

查看队列绑定的key：

---

3.6.4 总结

描述下Direct交换机与Fanout交换机的差异？

• Fanout交换机将消息路由给每一个与之绑定的队列
• Direct交换机根据RoutingKey判断路由给哪个队列
• 如果多个队列具有相同的RoutingKey，则与Fanout功能类似

基于@RabbitListener注解声明队列和交换机有哪些常见注解？

• @Queue 队列
• @Exchange 交换机

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3.7 案例：利用SpringAMQP演示TopicExchange的使用

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3.7.1 TopicExchange说明

Topic类型的Exchange与Direct相比，都是可以根据RoutingKey把消息路由到不同的队列。只不过Topic类型Exchange可以让队列在绑定Routing key 的时候使用通配符！

Routingkey 一般都是有一个或多个单词组成，多个单词之间以”.”分割，例如： item.insert

通配符规则：

#：匹配一个或多个词

*：匹配不多不少恰好1个词

举例：

item.#：能够匹配item.spu.insert 或者 item.spu

item.*：只能匹配item.spu

​

图示：

• Queue1：绑定的是china.# ，因此凡是以 china.开头的routing key 都会被匹配到。包括china.news和china.weather
• Queue2：绑定的是#.news ，因此凡是以 .news结尾的 routing key 都会被匹配。包括china.news和japan.news

---

3.7.2 案例说明

案例需求：

实现思路如下：

1. 并利用@RabbitListener声明Exchange、Queue、RoutingKey
2. 在consumer服务中，编写两个消费者方法，分别监听topic.queue1和topic.queue2
3. 在publisher中编写测试方法，向itcast. topic发送消息

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3.7.3 步骤1：消息发送

在publisher服务的SpringAmqpTest类中添加测试方法：

    /**
     * topicExchange
     */
    @Test
    public void testSendTopicExchange() {
        // 交换机名称
        String exchangeName = "itcast.topic";
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.news", "喜报！孙悟空大战哥斯拉，胜!");
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "china.weather", "今天是晴天欸");
        rabbitTemplate.convertAndSend(exchangeName, "codejiao.news", "想你的夜");
    }

---

3.7.4 步骤2：消息接收

在consumer服务的SpringRabbitListener中添加方法：

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue1"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "china.#"
))
public void listenTopicQueue1(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue1的消息：【" + msg + "】");
}

@RabbitListener(bindings = @QueueBinding(
    value = @Queue(name = "topic.queue2"),
    exchange = @Exchange(name = "itcast.topic", type = ExchangeTypes.TOPIC),
    key = "#.news"
))
public void listenTopicQueue2(String msg){
    System.out.println("消费者接收到topic.queue2的消息：【" + msg + "】");
}

---

3.7.5 运行结果

---

3.7.6 小结

描述下Direct交换机与Topic交换机的差异？

• Topic交换机接收的消息RoutingKey必须是多个单词，以 **.** 分割
• Topic交换机与队列绑定时的bindingKey可以指定通配符
• #：代表0个或多个词
• *：代表1个词

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4. 消息转换器

Spring会把你发送的消息序列化为字节发送给MQ，接收消息的时候，还会把字节反序列化为Java对象。

说明：在SpringAMQP的发送方法中，接收消息的类型是Object，也就是说我们可以发送任意对象类型的消息，SpringAMQP会帮我们序列化为字节后发送。

只不过，默认情况下Spring采用的序列化方式是JDK序列化。众所周知，JDK序列化存在下列问题：

• 数据体积过大
• 有安全漏洞
• 可读性差

---

4.1 测试默认转换器

生成一个新的queue：

    @Bean
    public Queue objectQueue() {
        return new Queue("object.queue");
    }

重启consumer发现object.queue队列已经生成成功：

我们修改消息发送的代码，发送一个Map对象：

    @Test
    public void testSendMap() throws InterruptedException {
        // 准备消息
        Map<String, Object> mapObjMsg = new HashMap<>();
        mapObjMsg.put("name", "Jack");
        mapObjMsg.put("age", 21);
        // 发送消息
        rabbitTemplate.convertAndSend("object.queue", mapObjMsg);
    }

发送消息后查看RabbitMQ UI界面：

---

4.2 配置JSON转换器

显然，JDK序列化方式并不合适。我们希望消息体的体积更小、可读性更高，因此可以使用JSON方式来做序列化和反序列化。

---

4.2.1 我们现在父工程中引入依赖

<dependency>
    <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
    <artifactId>jackson-dataformat-xml</artifactId>
    <version>2.9.10</version>
</dependency>

---

4.2.2 我们在publisher服务声明MessageConverter（消息序列化）

PublisherApplication.java

package cn.itcast.mq;

import org.springframework.amqp.support.converter.Jackson2JsonMessageConverter;
import org.springframework.amqp.support.converter.MessageConverter;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.context.annotation.Bean;

@SpringBootApplication
public class PublisherApplication {
    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(PublisherApplication.class);
    }

    @Bean
    public MessageConverter jsonMessageConverter() {
        return new Jackson2JsonMessageConverter();
    }
}

为了方便测试，我们先把队列里面旧的消息清理掉：

再次运行发消息的代码：

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4.2.3 消息反序列化

我们在consumer服务定义MessageConverter，这里配置的和publisher配置的是一样的。

然后编写消息监听的代码:

    @RabbitListener(queues = "object.queue")
    public void listenObjectQueue(Map<String, Object> mapMsg) {
        System.out.println("接收到object.queue的消息：" + mapMsg);
    }

现在重启consumer：发现已经收到消息了。

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4.3 小结

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最后

以上就是聪慧太阳为你收集整理的RabbitMQ 服务异步通信 -- 入门案例（消息预存机制）、SpringAMQP、发布订阅模式（FanoutExchange、DirectExchange、TopicExchange）、消息转换器1. 入门案例2. 完成官方Demo中的hello world案例3. SpringAMQP4. 消息转换器的全部内容，希望文章能够帮你解决RabbitMQ 服务异步通信 -- 入门案例（消息预存机制）、SpringAMQP、发布订阅模式（FanoutExchange、DirectExchange、TopicExchange）、消息转换器1. 入门案例2. 完成官方Demo中的hello world案例3. SpringAMQP4. 消息转换器所遇到的程序开发问题。

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